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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种基于扩散模型的雷电波生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120386986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510886281.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于扩散模型的雷电波生成方法和系统是由魏振春;张晓枫;吕增威;向念文;王超群;王书来;杨煜设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散模型的雷电波生成方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及雷电数据处理技术领域，尤其是一种基于扩散模型的雷电波生成方法和系统。本发明采用扩散模型生成雷电波数据，逆向扩散过程中采用的去噪神经网络在UNET模型结构上改进得到，改进方式为：在每一次下采样之后和上采样之前均加入小波注意力单元。本发明通过改进去噪神经网络，结合注意力技术小波变换，同时捕捉多尺度变换，提高模型的细节捕捉能力，特别是捕捉高频成分，帮助模型更好地保留雷电波的关键特征，从而提高扩散模型应用在雷电波生成任务上的品质。本发明克服了上述现有技术中扩散模型直接应用于雷电波的缺陷。

本发明授权一种基于扩散模型的雷电波生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的雷电波生成方法，其特征在于，采用扩散模型生成雷电波数据，逆向扩散过程中采用的去噪神经网络在UNET模型结构上改进得到，改进方式为：在每一次下采样之后和上采样之前均加入小波注意力单元； 小波注意力单元包括注意力网络、特征分解函数、低频支路、高频水平支路、高频垂直支路、高频对角支路和特征合成函数；低频支路、高频水平支路、高频垂直支路和高频对角支路并联在特征分解函数和特征合成函数之间； 小波注意力单元的输入经过注意力网络处理后被特征分解函数分解成低频子带、水平方向的高频子带、垂直方向的高频子带和对角方向的高频子带，四者分别经过低频支路、高频水平支路、高频垂直支路和高频对角支路处理后，被特征合成函数合成，合成数据经归一化处理后作为小波注意力单元的输出； 去噪神经网络包括：顺序连接的输入卷积层、多个编码模块、中间模块、多个解码模块和输出卷积层；编码模块和解码模块数量相等； 编码模块包括顺序连接的下采样单元、小波注意力单元和卷积单元，下采样单元的输出还连接卷积单元的输入； 解码模块包括顺序连接的小波注意力单元、卷积单元和上采样单元；小波注意力单元的输入还连接卷积单元的输入； 令编码模块和解码模块均沿着数据传输方向顺序排序，第i编码模块的下采样单元的输出还连接第N-i+1解码模块的上采样单元的输入。

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