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龙图腾网获悉四川大学华西医院申请的专利一种基于分数阶复合多尺度样本熵的压力性损伤检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510887148.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于分数阶复合多尺度样本熵的压力性损伤检测方法是由蒋艳;许珂;曹华设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分数阶复合多尺度样本熵的压力性损伤检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于医学影像分析领域，涉及一种基于分数阶复合多尺度样本熵的压力性损伤检测方法,包括：基于自适应光流场对压力损伤视频的兴趣区域进行动态追踪，得到所述兴趣区域的追踪视频;通过欧拉视频放大法处理所述追踪视频，构建亮度图像序列；对所述亮度图像序列进行分数阶微分处理，计算多尺度的样本熵特征值，并基于多尺度的样本熵特征值构建样本熵特征向量；基于所述样本熵特征向量构建训练样本集训练支持向量机分类器，得到压力性损伤分期模型；将待测压力损伤视频输入所述压力性损伤分期模型，得到待测压力性损伤视频的损伤分期结果，以提高压力性损伤检测的精度和效率。

本发明授权一种基于分数阶复合多尺度样本熵的压力性损伤检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分数阶复合多尺度样本熵的压力性损伤检测方法，其特征在于，包括： 基于自适应光流场对压力损伤视频的兴趣区域进行动态追踪，得到所述兴趣区域的追踪视频; 通过欧拉视频放大法处理所述追踪视频，构建亮度图像序列； 对所述亮度图像序列进行分数阶微分处理，计算多尺度的样本熵特征值，并基于多尺度的样本熵特征值构建样本熵特征向量，包括: 通过分数阶微分对所述亮度图像序列进行非线性增强，得到多个时间点的分数阶导数，对所述分数阶导数进行排列得到分数阶导数序列； 分别基于多个尺度因子对所述分数阶导数序列进行粗粒化处理，得到多尺度粗粒化序列； 对所述多尺度粗粒化序列进行多尺度样本熵计算，得到所述样本熵特征向量，包括：分别计算所述多尺度粗粒化序列中每个粗粒化序列的样本熵；基于所述样本熵，分别计算多个尺度因子下的复合样本熵；对所述复合样本熵进行排列，得到所述样本熵特征向量； 基于所述样本熵特征向量构建训练样本集训练支持向量机分类器，得到压力性损伤分期模型； 将待测压力损伤视频输入所述压力性损伤分期模型，得到待测压力性损伤视频的损伤分期结果。

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