南京航空航天大学盛庆红获国家专利权
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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利基于数据耦合模型的预测甲烷排放通量的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120412822B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510879457.2，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权基于数据耦合模型的预测甲烷排放通量的方法及系统是由盛庆红;万苏童;何俊超;王博;刘宇;李俊设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据耦合模型的预测甲烷排放通量的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据耦合模型的预测甲烷排放通量的方法及系统，包括：下载目标湿地区域的遥感、土壤、水文、观测以及气象数据，并进行数据预处理；将TECO模型和Wetland‑DNDC模型耦合，将TECO模型输出的逐时地下水位数据传递给DNDC模型；对湿地土壤数据进行处理，计算土壤剖面的含水量变化；运行耦合模型，模拟甲烷生成、氧化及排放；基于实测数据，采用贝叶斯数据同化优化关键参数，通过蒙特卡洛模拟量化不确定性，进行甲烷排放通量预测数据；最后，将预测结果与实测结果进行精度验证。本发明通过耦合模型，实现了对湿地甲烷排放通量的高精度预测。
本发明授权基于数据耦合模型的预测甲烷排放通量的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据耦合模型的预测甲烷排放通量的方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：获取目标湿地区域的遥感数据、土壤数据、水文数据、观测数据以及日尺度和小时尺度的气象数据，并进行数据预处理； 步骤二：对湿地土壤数据进行处理，利用三次样条插值方法将TECO模型的日输出数据转换为逐时数据，并基于水分平衡模型计算前30cm土壤剖面的含水量变化； 步骤三：耦合TECO模型与Wetland-DNDC模型，将TECO模型输出的地下水位数据逐时输入至DNDC模型中；运行耦合的TECO-DNDC模型，以模拟甲烷生成、氧化及排放过程； 步骤四：基于静态箱-气相色谱仪法的甲烷通量排放实测数据，采用贝叶斯数据同化优化关键参数；并通过蒙特卡洛模拟量化参数与模型结构的不确定性，生成甲烷通量预测区间； 步骤五：利用改进的湿地耦合模型预测目标区域的甲烷排放通量，与实测结果进行精度验证；采用均方根误差RMSE和决定系数R2作为精度评定指标。
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