甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)张磊获国家专利权
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龙图腾网获悉甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)申请的专利基于振动信号处理的地表异常监测数据融合系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120352916B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510865772.X，技术领域涉及：G01V1/01；该发明授权基于振动信号处理的地表异常监测数据融合系统是由张磊;陈双贵;武银;周扬;柴文锐;史小平;高鹏;杜建清;雷光;杨磊;王常亚;杨龙设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于振动信号处理的地表异常监测数据融合系统在说明书摘要公布了：本发明提出基于振动信号处理的地表异常监测数据融合系统，涉及地震前兆监测技术领域，包括：数据采集模块，用于利用分布式多参数传感器网络对地表进行实时监测，得到地震前兆相关的时序监测数据；信号处理模块，用于采用双参数联合优化算法对时序监测数据进行处理，输出包含前兆信息的分离信号分量；数据融合与状态反演模块，用于采用双时间尺度分析框架对分离信号分量进行融合处理，输出多尺度前兆状态估计结果和不确定性量化指标；监测预警模块，用于通过三层异常识别架构和概率化风险评估输出地震前兆分级预警信息。本发明能实现对地震前兆相关信号的高精度分离和识别，并通过智能化的预警机制减少误报现象。
本发明授权基于振动信号处理的地表异常监测数据融合系统在权利要求书中公布了：1.基于振动信号处理的地表异常监测数据融合系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于利用分布式多参数传感器网络对地表进行实时监测，基于双频采样策略输出地震前兆相关的时序监测数据； 信号处理模块，用于采用双参数联合优化算法对时序监测数据进行处理，通过同时优化解混矩阵和地震构造模型参数实现自适应波场分离，输出包含前兆信息的分离信号分量； 数据融合与状态反演模块，用于采用双时间尺度分析框架对分离信号分量进行融合处理，输出多尺度前兆状态估计结果和不确定性量化指标； 监测预警模块，用于采用自适应阈值机制和预警疲劳抑制算法对多尺度前兆状态估计结果进行分析，通过三层异常识别架构和概率化风险评估输出地震前兆分级预警信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)，其通讯地址为：730000 甘肃省兰州市城关区渭源路街道东岗西路410号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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