湖南工商大学陈荣元获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利基于增强型鲸鱼优化算法的旅游路线生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120373601B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510861238.1,技术领域涉及:G06Q10/047;该发明授权基于增强型鲸鱼优化算法的旅游路线生成方法、装置、设备及介质是由陈荣元;邹庆奥;周鲜成;周文杰;何天祥;杨胜杰;陈浪设计研发完成,并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于增强型鲸鱼优化算法的旅游路线生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于增强型鲸鱼优化算法的旅游路线生成方法、装置、设备及介质,涉及旅游管理技术领域,包括:通过获取游客特征数据和景点特征数据,根据游客特征数据和景点特征数据输入预设多目标旅游线路规划模型中,得到旅游线路,根据旅游线路通过增强型鲸鱼优化算法模型进行优化,得到目标旅游线路。通过获取游客特征数据和景点特征数据,输入预设多目标旅游线路规划模型生成旅游线路,并利用增强型鲸鱼优化算法进行优化,最终得到目标旅游线路,有效解决了数据稀疏性和优化算法不足的问题,提升了旅游线路的个性化和优化效果。
本发明授权基于增强型鲸鱼优化算法的旅游路线生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于增强型鲸鱼优化算法的旅游路线生成方法,其特征在于,所述方法包括: 获取游客特征数据和景点特征数据; 根据所述游客特征数据和所述景点特征数据输入预设多目标旅游线路规划模型中,得到旅游线路; 根据所述旅游线路通过增强型鲸鱼优化算法模型进行优化,得到目标旅游线路; 所述根据所述游客特征数据和所述景点特征数据输入预设多目标旅游线路规划模型中,得到旅游线路的步骤之前,还包括: 对所述游客特征数据和所述景点特征数据进行分析,构建景点兴趣度模型; 对所述景点特征数据通过BERT-BiGRU情感分析网络进行分析,得到情感分析结果; 根据所述情感分析结果构建景点满意度模型; 根据所述景点兴趣度模型和所述景点满意度模型,构建预设多目标旅游线路规划模型; 所述对所述游客特征数据和所述景点特征数据进行分析,构建景点兴趣度模型的步骤,包括: 对所述游客特征数据进行统计分析,得到旅客偏好特征,所述游客特征数据包括性别、年龄、出现时间偏好和预算限制; 对所述景点特征数据进行分析,得到景点成本参数,所述景点特征数据包括景点门票价格、交通费用、开放时间和与其他景点的地理关联性; 根据所述旅客偏好特征和所述景点成本参数,构建景点兴趣度模型; 所述根据所述旅客偏好特征和所述景点成本参数,构建景点兴趣度模型的步骤,包括: 通过协同过滤方法对所述旅客偏好特征和所述景点成本参数构建游客和景点的评分矩阵,所述评分矩阵表示为: 其中所述评分矩阵,每个元素表示游客对景点的评分; 利用皮尔逊相关系数根据所述评分矩阵进行计算,得到游客之间的相似度,具体公式为: 其中表示游客和游客都有评分的景点集合,和分别是游客和游客的平均评分,表示游客对景点的评分,表示游客对景点的评分; 筛选出与目标游客相似度高的预设个群体作为邻居集合,具体公式为: 其中,为游客集合,为预设个数量,表示游客和游客之间的相似度; 通过所述邻居集合对目标游客未访问景点的兴趣评分进行预测,得到兴趣强度,具体公式为: 其中,表示目标游客对未访问景点的兴趣强度,表示目标游客对未访问景点的预测评分,表示游客对景点的最低评分,表示游客对景点的最高评分,表示邻居游客对未访问景点的实际评分,表示邻居集合; 根据所述兴趣强度构建景点兴趣度模型。
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