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龙图腾网获悉闪聘图灵(杭州)科技有限公司申请的专利基于深度强化学习的虚拟职场多维度考核方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510857522.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于深度强化学习的虚拟职场多维度考核方法及系统是由黄松立;周康康;滕强设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度强化学习的虚拟职场多维度考核方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度强化学习的虚拟职场多维度考核方法及系统，涉及人力资源评估技术领域，包括通过采集用户在虚拟职场环境中的行为数据，构建状态转移概率矩阵，基于深度强化学习生成交互决策序列，进而构建任务执行规划图，最终根据用户实际执行过程中的检查点数据，进行特征融合计算职业胜任力得分。本发明实现了对职场能力的客观量化评估，提高了考核的精确性和公平性。

本发明授权基于深度强化学习的虚拟职场多维度考核方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度强化学习的虚拟职场多维度考核方法，其特征在于，包括： 采集用户在虚拟职场环境中的行为数据，并进行时序特征提取，计算用户在不同任务阶段的行为状态序列，基于行为状态序列构建状态转移概率矩阵，根据状态转移概率矩阵分析用户行为模式的稳定性特征，生成用户行为特征向量； 基于用户行为特征向量构建状态空间表示，结合任务场景状态信息计算状态转移函数，根据任务完成度和执行效率设置奖励函数，采用深度强化学习的策略迭代方法生成交互决策序列； 根据交互决策序列构建任务执行规划图，基于任务执行规划图生成带有检查点的任务执行方案； 在用户执行任务执行方案过程中，采集每个检查点的执行状态数据，根据执行状态数据计算任务完成轨迹曲线，并结合任务执行规划图提取用户在各检查点的决策选择，将决策选择与用户行为特征向量进行特征融合，生成能力维度向量，根据能力维度向量计算职业胜任力得分，生成职业能力评估报告； 根据交互决策序列构建任务执行规划图，基于任务执行规划图生成带有检查点的任务执行方案包括： 从交互决策序列中提取状态信息和决策动作，计算所述状态信息在决策动作作用下的状态转移频次，根据状态转移频次计算状态转移概率； 基于所述状态信息构建任务执行规划图的节点，基于所述状态转移概率构建所述任务执行规划图的边，计算每个节点可达到的后续节点集合和转移代价，统计所述交互决策序列中各状态节点被访问的次数和各决策动作的选择次数，结合所述状态转移概率计算节点的访问权重和决策动作的选择权重； 基于所述访问权重、选择权重和转移代价构建路径评价函数，利用所述路径评价函数在任务执行规划图中求解最优执行路径，计算所述最优执行路径上各节点的访问权重变化率和状态转移概率变化率，将所述访问权重变化率和所述状态转移概率变化率的加权和作为节点重要度； 在所述最优执行路径上选择重要度局部最大的节点作为检查点，提取所述检查点对应节点的状态信息、可选决策动作和访问权重，生成检查点配置信息，将所述最优执行路径、检查点配置信息和各节点间的状态转移概率组合生成任务执行方案。

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