山东港口烟台港集团有限公司;山东港口烟台港集团有限公司客运分公司;北京华力兴科技发展有限责任公司;同济大学赵俊雷获国家专利权
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龙图腾网获悉山东港口烟台港集团有限公司;山东港口烟台港集团有限公司客运分公司;北京华力兴科技发展有限责任公司;同济大学申请的专利一种基于高低能图像的危险品检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374608B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510854888.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于高低能图像的危险品检测方法是由赵俊雷;宋昊杰;王鑫;尚永飞;高建锋;曲海波;黄岩军;衣超;刘玉阳;柳威;张元建;郝延鹏;刘超;顾健;郭恩华;毛莉敏;于洋;赵杰;任旭;单旻;范立军;宋晓华;刘军;李全明;王宗跃;初浩然;曲豪男;刘俊;都建防设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于高低能图像的危险品检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于危险品检测技术领域，具体涉及一种基于高低能图像的危险品检测方法。所述方法包括：获得包含危险品的车辆集装箱的高能图像和低能图像；高能图像和低能图像经过预处理和融合后，生成适合YOLOv8模型训练的三通道彩色图像。通过构建和训练YOLOv8模型，可以实现对车辆或集装箱中危险品的准确检测。
本发明授权一种基于高低能图像的危险品检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高低能图像的危险品检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤100：获得包含危险品的车辆集装箱的高能图像和低能图像； 步骤200：对高能图像和低能图像进行预处理，融合为彩色图像，包括： 基于高能图像、低能图像的像素亮度的分布，分别取10231024分位点，作为高能图像的背景辐射值、低能图像的背景辐射值，包括： ； ； 上式中，表示分位数；表示高能图像的背景辐射值，表示低能图像的背景辐射值；表示高能图像的原始数值；表示低能图像的原始数值； 基于高能图像的背景辐射值、低能图像的背景辐射值，将高能图像和低能图像组合为彩色图像，包括： ； ； ； 其中，R表示红色通道，G表示绿色通道，B表示蓝色通道；表示四舍五入取整函数； 步骤300：构建并训练车辆危险品检测模型，基于训练好的车辆危险品检测模型进行危险品检测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东港口烟台港集团有限公司;山东港口烟台港集团有限公司客运分公司;北京华力兴科技发展有限责任公司;同济大学，其通讯地址为：264000 山东省烟台市芝罘区北马路155号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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