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龙图腾网获悉宁波机场集团有限公司;北京航空航天大学杭州创新研究院;中国计量大学申请的专利一种机场道面损伤检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510855243.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种机场道面损伤检测方法及系统是由孙霞峰;叶德茂;严新华;仵娜;黄嘉辰;陈雪芳;江建富;王成龙;蒋宇靖;郝飞燕设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机场道面损伤检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种机场道面损伤检测方法及系统，涉及计算机视觉技术领域。本申请通过将机场道面监测设备安装在用于巡检待检测机场的机场巡检车上，以实时获取机场道面监测设备在机场巡检车带动下针对待检测机场采集到的2D道面图像和3D道面点云数据，并提取涉及疑似道面损伤区域的目标2D图像和目标3D点云数据进行联合低秩稀疏分解融合处理，得到对应符合多模态监测误差校正要求的目标融合图像，而后调用道面损伤检测模型对该目标融合图像进行道面损伤识别，来得到对应疑似道面损伤区域处的实际道面损伤状况信息，从而在机场巡检车配合下针对整个待检测机场快速地实现高准确度的机场道面损伤状况自动计量功能。

本发明授权一种机场道面损伤检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种机场道面损伤检测方法，其特征在于，应用于机场道面损伤检测系统包括的数据处理设备，所述检测系统还包括安装在机场巡检车上的机场道面监测设备；所述检测方法包括： 实时获取所述机场道面监测设备在所述机场巡检车带动下针对待检测机场采集到的2D道面图像和3D道面点云数据； 从获取到的2D道面图像和3D道面点云数据中，提取与疑似道面损伤区域对应的目标2D图像和目标3D点云数据； 调用多模态低秩表示融合模型对所述目标2D图像和所述目标3D点云数据进行联合低秩稀疏分解融合处理，得到对应符合多模态监测误差校正要求的目标融合图像；其中，所述多模态低秩表示融合模型包括2D图像低秩稀疏分解网络、3D点云低秩稀疏分解网络、四个相关滤波器和两个特征级联融合器，此时前述步骤包括：调用所述2D图像低秩稀疏分解网络对所述目标2D图像进行低秩稀疏分解处理，得到所述目标2D图像的第一低秩分量和第一稀疏分量，并调用所述3D点云低秩稀疏分解网络对所述目标3D点云数据进行低秩稀疏分解处理，得到所述目标3D点云数据的第二低秩分量和第二稀疏分量；对所述第一低秩分量、所述第一稀疏分量、所述第二低秩分量和所述第二稀疏分量分别经一个相关滤波器进行损伤特征相关滤波，得到对应的第一低秩图像特征、第一稀疏图像特征、第二低秩点云特征和第二稀疏点云特征；对所述第一低秩图像特征和所述第二低秩点云特征经一个特征级联融合器进行特征级联融合，得到对应的目标低秩融合特征，并对所述第一稀疏图像特征和所述第二稀疏点云特征进行特征级联融合，得到对应的目标稀疏融合特征；对所述目标低秩融合特征和所述目标稀疏融合特征进行特征叠加融合，得到所述目标融合图像； 调用预先训练好的道面损伤检测模型对所述目标融合图像进行道面损伤识别，得到所述待检测机场在对应疑似道面损伤区域处的实际道面损伤状况信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波机场集团有限公司;北京航空航天大学杭州创新研究院;中国计量大学，其通讯地址为：315154 浙江省宁波市海曙区宁波栎社国际机场行政办公区1号楼103；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。