北京飔合科技有限公司商敬男获国家专利权
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龙图腾网获悉北京飔合科技有限公司申请的专利融合深度强化学习的虚拟电厂多目标优化调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120377361B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510858341.0，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权融合深度强化学习的虚拟电厂多目标优化调度方法及系统是由商敬男;燕兆;王雅婧;郭鹏飞;白春玲设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本融合深度强化学习的虚拟电厂多目标优化调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及虚拟电厂调度技术领域，提供一种融合深度强化学习的虚拟电厂多目标优化调度方法及系统，通过获取虚拟电厂的并网点的短路容量数据和实时阻抗谱测量数据，计算虚拟电厂的接入区域中各电网节点的电压灵敏度参数，定位与电网节点关联的薄弱线路区段；根据电压灵敏度参数和薄弱线路区段的信息，生成无功资源动态分配策略，实现虚拟电厂的多目标优化调度，所述深度强化学习智能体以调压补偿收益最大化和设备调节损耗最小化为目标；本发明实现了虚拟电厂在复杂电网环境下的快速协同优化调度，解决了传统方法因模型失配、响应滞后和分布式资源分散性导致的多目标协调难题，实现了实时响应和自适应调整。
本发明授权融合深度强化学习的虚拟电厂多目标优化调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合深度强化学习的虚拟电厂多目标优化调度方法，其特征在于，包括： 获取虚拟电厂的并网点的短路容量数据和实时阻抗谱测量数据； 基于所述短路容量数据，计算虚拟电厂的接入区域中各电网节点的电压灵敏度参数； 根据所述实时阻抗谱测量数据，定位与电网节点关联的薄弱线路区段； 根据所述电压灵敏度参数和所述薄弱线路区段的信息，利用深度强化学习智能体，生成无功资源动态分配策略，所述深度强化学习智能体以调压补偿收益最大化和设备调节损耗最小化为目标； 根据所述无功资源动态分配策略，协同控制分布式电源的无功输出功率与储能变流器的充放电功率，以实现虚拟电厂的多目标优化调度。
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