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龙图腾网获悉山东海量信息技术研究院申请的专利一种任务调度方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120353561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510849043.5，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种任务调度方法、设备、介质及产品是由徐聪;金良;刘璐;贾麒;杜国光设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种任务调度方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种任务调度方法、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域。本方案通过接收任务并确定对应的任务信息，对存在的多个智能体进行智能体建模以确定各智能体的能力画像，明确了待执行任务的各项基础信息和系统中各智能体的任务执行能力，以此构成了多智能体协同的基础；考虑到智能体任务分配中的资源竞争和协调问题，在执行任务调度时，对任务进行排序以生成任务序列，并根据任务序列、各能力画像和操作系统调度算法，依次将各任务分配至对应的智能体，能够针对智能体的特性和任务重要性动态调整任务分配策略，最大化资源利用率并优化任务执行性能，从而满足了复杂环境下多智能体系统高效、稳定的任务调度需求。

本发明授权一种任务调度方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种任务调度方法，其特征在于，应用于异构多智能体系统；所述方法包括： 接收多个任务并确定对应的任务信息；其中，所述任务信息至少包括任务优先级、截止时间和任务需求； 对存在的多个智能体进行智能体建模，以确定各所述智能体的能力画像；其中，所述智能体建模包括能力建模和状态建模；所述能力画像至少包含对应所述智能体的任务执行能力、当前任务执行情况和智能体资源； 将各所述任务广播至各所述智能体，并控制各所述智能体分别向其余所述智能体传输对应的所述能力画像； 根据各所述任务信息对各所述任务进行排序，以生成任务序列； 根据所述任务序列、各所述能力画像和操作系统调度算法，依次将各所述任务分配至对应的所述智能体，以便于所述智能体执行所述任务； 其中，根据所述任务序列、各所述能力画像和操作系统调度算法，依次将各所述任务分配至对应的所述智能体，包括： 根据所述任务对应的有向无环图判断所述任务是否存在对应的未完成的先决任务和或前驱任务； 若是，则确定所述任务暂不参与调度分配； 若否，则在各所述智能体中确定对应所述任务执行能力大于所述任务的所述任务需求的待选智能体； 根据各所述待选智能体的所述任务执行能力和所述任务的所述任务需求，确定各所述待选智能体的能力冗余值； 将对应所述能力冗余值最大的所述待选智能体确定为第一目标智能体，并将所述任务分配至所述第一目标智能体。

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