武汉理工大学汪怡平获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利基于特征识别的整车点云风阻系数集成预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354796B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846677.5，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于特征识别的整车点云风阻系数集成预测方法及系统是由汪怡平;李梦迪;王军彦;司艳茹;张月坤设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于特征识别的整车点云风阻系数集成预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于特征识别的整车点云风阻系数集成预测方法及系统，涉及风阻系数预测技术领域，具体包括获取整车模型的点云数据，对所述点云数据进行预处理；构建分类网络模型，将预处理后的所述点云数据输入至所述分类网络模型中进行车型分类，并输出车型类别以及对应车型类别的概率值；构建若干个与所述车型类别一一对应的专一模型和一个泛化模型；判断所述车型分类标签中的最大概率值是否高于预设阈值，若是，则选择与车型类别对应的专一模型进行风阻系数预测，若否，则选择泛化模型进行风阻系数预测；本发明通过对车型进行分类并匹配适合的风阻系数预测模型，极大提高了预测速度以及预测结果的准确性。
本发明授权基于特征识别的整车点云风阻系数集成预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特征识别的整车点云风阻系数集成预测方法，其特征在于，包括： 获取整车模型的点云数据，对所述点云数据进行预处理； 构建分类网络模型，将预处理后的所述点云数据输入至所述分类网络模型中进行车型分类，并输出车型分类标签，其中，所述车型分类标签包括车型类别以及对应车型类别的概率值； 构建风阻系数预测模型库，其中，所述风阻系数预测模型库包括若干个与所述车型类别一一对应的专一模型和一个泛化模型； 判断所述车型分类标签中的最大概率值是否高于预设阈值，若是，则选择与车型类别对应的专一模型进行风阻系数预测，若否，则选择泛化模型进行风阻系数预测。
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