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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利一种青少年体质锻炼实时监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510840425.1，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种青少年体质锻炼实时监测系统是由吴思玥;廖菀怡设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种青少年体质锻炼实时监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种青少年体质锻炼实时监测系统，涉及智能监测技术领域。通过关节三维运动、肌电信号、足底压力的时空对齐处理与骨龄动态匹配技术，构建个体化健康评估模型。通过统一时钟标记与插值补偿消除时序偏差，提取骨骼应力偏离度、肌肉协同不对称度及足底压力失衡度等参数，加权生成综合健康指标。结合预设训练路径模型，实时分析健康指标趋势并触发分级调整指令，动态优化训练强度、间隔及动作方案，通过闭环反馈机制修正路径模型参数，实现自适应更新。解决了传统青少年体质监测数据融合偏差大、静态评估滞后性强的缺陷，实现青少年体质锻炼的实时精准监测与个性化训练优化，有效降低运动损伤风险。

本发明授权一种青少年体质锻炼实时监测系统在权利要求书中公布了：1.一种青少年体质锻炼实时监测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于接收当前训练阶段的关节三维运动数据、肌电信号数据及足底压力分布数据以及生理发育阶段的骨龄数据； 标准化特征库，用于同时获取历史训练阶段的标准化生物力学的特征数据集，所述特征数据集包括与所述骨龄数据匹配的关节运动幅度阈值、肌肉协同对称度范围及足底压力分布标准值； 数据处理模块，用于提取所述关节三维运动数据中的关节角度特征点、所述肌电信号数据的激活时间序列及所述足底压力分布数据的压力区域，并与所述特征数据集进行时空对齐处理生成特征数据； 健康指标生成模块，基于对齐后的所述特征数据，计算反映骨骼应力偏离度、肌肉协同不对称度及足底压力失衡度的多个生物力学差异参数； 根据所述生物力学差异参数生成综合健康指标，并记录为时间序列数据； 动态路径决策模块，包括： 将所述时间序列数据中的综合健康指标变化趋势与预设训练路径模型中对应阶段的目标健康指标变化趋势进行动态比对生成偏离方向与幅度；所述偏离方向区分为正向偏离与负向偏离，所述正向偏离用于提升训练幅度，所述负向偏离用于削弱训练幅度； 根据所述偏离方向与幅度生成调整指令； 执行模块，用于根据所述调整指令，通过预设规则映射表生成包含训练强度调整、时间间隔修正及动作替代方案的训练参数调整量； 路径模型更新模块，用于根据所述训练参数调整量更新所述预设训练路径模型，以维持所述综合健康指标在训练路径模型允许偏差范围内； 其中，所述生成综合健康指标包括： 将所述骨骼应力偏离度、所述肌肉协同不对称度及所述足底压力失衡度进行归一化处理； 根据骨龄数据动态调整权重系数，并进行加权求和生成所述综合健康指标： Hindex=α×Sdev+β×Masym+λ×|Rp-γ| 其中Sdev表示所述骨骼应力偏离度，Masym表示所述肌肉协同不对称度及|Rp-γ|表示所述足底压力失衡度，α、β、λ分别表示对应的权重系数，根据所述骨龄数据动态调整； 所述预设训练路径模型的构建方法包括： 获取实验数据生成实验数据集，通过随机森林算法分析所述实验数据集，并进行分组建立目标健康指标基准值，确定允许偏差Δ： 当实验数据骨龄为12-14岁：所述允许偏差Δ=0.3； 当实验数据骨龄为15-18岁：所述允许偏差Δ=0.2； 当实际健康指标连续5次超出所述允许偏差Δ时，触发模型自学习机制，更新所述允许偏差Δ； 所述预设训练路径模型包括针对各骨龄阶段预设的目标健康指标、训练周期时间节点及允许偏差范围，作为实际训练过程的动态基准。

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