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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利网络设备的拥塞控制方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120416166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510838813.6，技术领域涉及：H04L47/125；该发明授权网络设备的拥塞控制方法、装置、计算机设备及介质是由何飞超设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络设备的拥塞控制方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种网络设备的拥塞控制方法、装置、计算机设备及介质，该方法包括：获取网络设备的全局网络状态信息。采用预设的权重函数对全局网络状态信息进行多维拥塞度量计算，得到各节点的拥塞度量值。基于设定的拥塞度量阈值和各拥塞度量值，从网络设备中识别得到一个或多个瓶颈节点和或一条或多条拥塞路径。根据各个瓶颈节点和或每条拥塞路径从多条可用路径中确定目标路径配置。按照目标路径配置为一条或多条可用路径上的各个节点进行流量分配。该方法通过综合考虑多种网络设备的全局网络状态信息，结合多维拥塞度量计算和动态路径选择，实现跨设备的端到端拥塞控制，提升了网络设备整体的拥塞应对能力和可靠性。

本发明授权网络设备的拥塞控制方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种网络设备的拥塞控制方法，其特征在于，所述网络设备包括多组相互连接的服务器与交换机；所述方法包括： 获取所述网络设备的全局网络状态信息；所述全局网络状态信息是根据多个节点的原始状态数据计算得到的，各所述节点为服务器或交换机； 采用预设的权重函数对所述全局网络状态信息进行多维拥塞度量计算，得到各所述节点的拥塞度量值；所述全局网络状态信息包括各所述原始状态数据中的链路延迟数据、丢包率数据及队列长度数据； 基于设定的拥塞度量阈值和各所述拥塞度量值，从所述网络设备中识别得到一个或多个瓶颈节点和或一条或多条拥塞路径；每个所述瓶颈节点为其拥塞度量值达到所述拥塞度量阈值的节点，所述拥塞路径包括服务器与交换机、交换机与交换机、服务器至服务器之间拥塞的网络链路； 根据各个所述瓶颈节点和或每条所述拥塞路径从多条可用路径中确定目标路径配置； 按照所述目标路径配置为一条或多条可用路径上的各个节点进行流量分配； 所述基于设定的拥塞度量阈值和各所述拥塞度量值，从所述网络设备中识别得到一个或多个瓶颈节点和或一条或多条拥塞路径，包括： 根据各所述节点的历史状态数据和所述网络设备的网络特征参数，确定初始拥塞度量阈值； 根据各所述节点当前的拥塞度量值更新所述初始拥塞度量阈值，得到所述拥塞度量阈值； 根据所述拥塞度量阈值从各所述节点中筛选出其拥塞度量值大于所述拥塞度量阈值的一个或多个目标节点； 根据各所述目标节点的拥塞度量值计算得到各所述目标节点的局部拥塞指数； 按照各项所述局部拥塞指数的高低对各所述目标节点进行升序或降序排布，得到瓶颈节点列表； 基于所述瓶颈节点列表中各所述目标节点在其每条拥塞路径上的邻居节点信息，分析各所述目标节点及其邻居节点的网络拓扑结构和连接关系，确定关键瓶颈路径信息；所述关键瓶颈路径信息表征对网络性能影响较大的一条或多条拥塞路径； 根据各所述目标节点的局部拥塞指数，以及通过所述关键瓶颈路径信息得到的邻居节点数量，计算得到多项影响因子； 根据各项所述局部拥塞指数与各项所述影响因子确定各个所述瓶颈节点和或每条所述拥塞路径。

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