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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于多通道时空交互与细粒度图卷积的交通流量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510839667.9，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于多通道时空交互与细粒度图卷积的交通流量预测方法是由项凤涛;张晓博;罗翔宇;黎拓新;陈君海;张万鹏设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多通道时空交互与细粒度图卷积的交通流量预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多通道时空交互与细粒度图卷积的交通流量预测方法，该方法包括将交通流量数据、时间标签和自适应时空特采用时空特征嵌入模块进行处理，对高维嵌入特征采用编码模块提取时序特征和空间特征；编码模块包括多通道时空编码器；对时序特征和空间特征采用双向时空交互融合模块进行时空特征融合；对时空融合特征、交通流量数据、时间标签和邻接矩阵采用细粒度时空图卷积模块进行特征提取，然后采用预测模块进行预测，得到交通流量预测结果。该方法利用多通道时空编码器提取多尺度时间与空间特征，通过双向时空交互融合注意力构建全局时空依赖，利用动静态图结合的图卷积网络捕获细粒度的动态时空关系，提高了交通流量预测的准确率。

本发明授权基于多通道时空交互与细粒度图卷积的交通流量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多通道时空交互与细粒度图卷积的交通流量预测方法，其特征在于，所述方法包括： 将获取的交通流量数据、时间标签以及自适应时空特征输入到时空特征嵌入模块中经过全连接层进行映射，得到高维嵌入特征； 将所述高维嵌入特征输入到编码模块中，得到时序特征和空间特征；所述编码模块包括若干个多通道时空编码器；所述多通道时空编码器用于通过多通道并行的特征提取方式，采用因果卷积注意力机制和时间自注意力机制联合提取时序特征，采用空间自注意力机制提取空间特征； 将所述时序特征和所述空间特征输入到双向时空交互融合模块中，得到时空融合特征；所述双向时空交互融合模块用于通过建立维度间的定向注意力通路，实现时间引导空间和空间引导时间的双路注意力映射； 将所述时空融合特征、所述交通流量数据、所述时间标签以及邻接矩阵输入到细粒度时空图卷积模块中，得到细粒度动态时空特征；所述细粒度时空图卷积模块用于采用静态邻接特征与动态图结合的方式，分别对天时特征、周天特征和交通流量数据进行图卷积，以提取多种尺度下的细粒度动态时空特征； 将所述细粒度动态时空特征输入到预测模块中，得到交通流量预测结果。

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