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龙图腾网获悉上海叁零肆零科技有限公司申请的专利蒸汽管网输配损失定位方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510821494.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权蒸汽管网输配损失定位方法及装置是由魏海东;刘文浩;栾星;周翔设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本蒸汽管网输配损失定位方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了蒸汽管网输配损失定位方法及装置，该方法包括：采集管网历史时序数据，并获取损失点及其出现时间；基于损失点的出现时间，分析管网历史时序数据以获取损失点的参数信息；基于损失点的参数信息，利用神经网络模型对损失点进行损失归因分析以获取归因结果；基于预设区间，对归因结果进行复核；基于损失点的参数信息和损失点的出现时间，获取管网输配损失的位置信息；将损失点的参数信息、归因结果和管网输配损失的位置信息进行存储。该方法融合统计分析、时频分析与因果推断，实现了对复杂管网输配损失的实时、精准且可解释检测，为节能降耗与安全运行提供了有效技术支撑，提升了管网运行的稳定性和精确度。

本发明授权蒸汽管网输配损失定位方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种蒸汽管网输配损失定位方法，其特征在于，基于多维数据对蒸汽管网输配损失进行多时间尺度的动态监控、定位及存储操作，所述方法包括： 采集管网历史时序数据，并获取损失点及其出现时间，所述管网历史时序数据包括：管道内气体的流量、管道内气体的压力、管道内气体的温度和各个阀门的开关状态； 基于损失点的出现时间，分析管网历史时序数据以获取损失点的参数信息； 基于损失点的参数信息，利用神经网络模型对损失点进行损失归因分析以获取归因结果； 基于预设区间，对归因结果进行复核； 基于损失点的参数信息和损失点的出现时间，获取管网输配损失的位置信息； 将损失点的参数信息、归因结果和管网输配损失的位置信息进行存储； 所述损失点的参数信息包括损失时长、损失模式、损失趋势和特征变化频率； 所述基于损失点的参数信息和损失点的出现时间，获取管网输配损失的位置信息，包括： 基于损失点的参数信息，将预设数量的特征变化频率相对强烈的损失点设置为损失点集； 针对每个损失点集，执行以下操作： 检测损失点集中的损失点之间是否存在临近关系； 如果存在临近关系，则选取损失点的出现时间最早的两个损失点作为主损失采集点； 如果不存在临近关系，则生成损失子图； 对损失子图进行位置排序，将最上游的损失子图对应的损失点设置为主损失采集点； 连接主损失采集点以获取管网输配损失的位置信息。

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