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交通运输部公路科学研究所李欣获国家专利权

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龙图腾网获悉交通运输部公路科学研究所申请的专利一种公路隧道突发事件应急策略自适应生成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120316486B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510823815.8,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权一种公路隧道突发事件应急策略自适应生成方法及系统是由李欣;陈磊;杨弘卿;魏攀一;刘伟设计研发完成,并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种公路隧道突发事件应急策略自适应生成方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种公路隧道突发事件应急策略自适应生成方法及系统,涉及智能交通控制技术领域,其技术方案要点是:采集多模态数据;通过动态特征分层提取模块逐层提取事件基础特征、隧道结构特征和环境动态特征,生成多维特征向量;通过控制项动态筛选模块依次执行事件类型初筛、严重程度二次筛选及环境适配验证,从总控制项集合中筛选出候选控制项;对候选控制项进行多目标优化,生成帕累托最优策略集,并结合交互式决策支持界面输出最终应急策略。本发明可有效提升事件类型识别准确率和提高环境风险预测时效性,通过控制项动态筛选模块的三阶段验证,使候选控制项筛选精准度更高,有效避免策略冲突与资源浪费。

本发明授权一种公路隧道突发事件应急策略自适应生成方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种公路隧道突发事件应急策略自适应生成方法,其特征在于,包括以下步骤: 采集目标隧道内的传感器数据、视频监控数据及环境参数,得到多模态数据; 基于所述多模态数据,通过动态特征分层提取模块逐层提取事件基础特征、隧道结构特征和环境动态特征,生成多维特征向量; 基于所述多维特征向量,通过控制项动态筛选模块依次执行事件类型初筛、严重程度二次筛选及环境适配验证,从总控制项集合中筛选出候选控制项; 采用NSGA-Ⅲ算法或改进型NSGA-Ⅲ算法对所述候选控制项进行多目标优化,生成帕累托最优策略集,并结合交互式决策支持界面输出最终应急策略; 所述事件类型初筛采用多模态融合分类模型实现; 其中,所述模态融合分类模型以所述事件基础特征和所述隧道结构特征为输入,将所述事件基础特征与所述隧道结构特征进行特征拼接操作后,应用多分类激活函数输出事件类型的概率分布向量; 所述严重程度二次筛选通过风险指数计算实现,具体包括: 对所述环境动态特征进行时间倒数求解,得到环境变化风险; 对所述事件基础特征进行归一化处理后计算L2范数,得到全局事件风险; 以所述环境变化风险和所述环境变化风险之和,确定风险指数; 所述环境适配验证包括: 对通风系统控制项执行流体力学仿真验证; 对疏散路径规划项执行人群动力学模型验证; 和或,对消防救援部署项执行可达性拓扑分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部公路科学研究所,其通讯地址为:100080 北京市海淀区西土城路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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