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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种鱼类饲料配方设计的可视化交互方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120319367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510819503.X，技术领域涉及：G16C20/80；该发明授权一种鱼类饲料配方设计的可视化交互方法是由章宦乐;崔奕斐;高于溪;史子涵;潘润宇;胡鹏飞;于东晓;成秀珍设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种鱼类饲料配方设计的可视化交互方法在说明书摘要公布了：本申请属于可视化交互方法，特别是涉及一种鱼类饲料配方设计的可视化交互方法，旨在实现满足大黄鱼营养需求且成本较低的饲料配方精准设计，同时借助可视化手段辅助用户决策，减少人工配方设计的主观性偏差与时间成本，提升水产养殖中饲料配方设计的整体效能。

本发明授权一种鱼类饲料配方设计的可视化交互方法在权利要求书中公布了：1.一种鱼类饲料配方设计的可视化交互方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.采集饲料原料数据； S2.计算鱼类营养需求数据； S3.以成本最低建立约束规划模型,利用求解器对建立模型进行求解； 求解器在搜索时的架构分为四层： 第一层先“破坏”当前解，即将若干个元素从当前解中移除，然后再“修复”被破坏的解，把移除的元素重新插回到解中，通过这种方式来获得更高质量的解；通过设计多组破坏算子和修复算子，大邻域搜索能够扩大解空间的搜索范围，对当前解进行改进，在迭代过程中，表现好的破坏和修复方法会获得更高的分数和权重，算法会根据以往的表现对各个算子进行选择和权重调整，以找到最优解，具体方法如下： 搜索过程中生成一个可行解池，假设可行解池的大小为，那么其中有组可行饲料配方，设v为一组可行的饲料配方，表示为v1=[x11、x12……x1n]，以此类推到;模型选择解池中的一个饲料配方的可行解，从解中移除一部分变量，然后探索这些变量的邻域，以寻找成本更低的可行解，然后在复制的模型中，将其余变量固定为它们当前的值，然后使用其他启发式的搜索策略对于模型进行求解，如果找到可行解，将可行解放入可行解池中，如果可行解池已满，将之前的可行解移除;假设模型选择的可行解池中的解是v1，复制一份求解模型，按照启发式策略选择x11、x14、x15这三个变量移除，那么其他的变量固定，作为等式约束添加到复制的模型中，即要求x2==x12、x3==x13，以此类推,对于复制的模型进行求解，如果找到成本更低的可行解v4，则可以根据替换策略替换可行解池中的解; 第二层求解器用到的线性松弛算法用于确定每次搜索过程的下界； 第三层是整数编码，将所有的整数变量的约束条件转化为两个布尔变量的约束条件； 第四层在求解过程中，只有当需要时才生成和添加新的约束子句到问题模型中，而不是一开始就将所有可能的约束都显式地表示出来；求解器在搜索解空间时，首先尝试仅使用当前已有的约束来寻找解，当遇到冲突或无法继续进行搜索时，才会分析导致问题的原因，并根据这些信息动态地生成新的约束子句，这些新子句能够排除当前导致冲突的解空间区域，从而引导搜索朝着更有可能找到可行解的方向进行； S4.调整模型参数； 使用启发式算法ERWA调整模型参数，用ERWA动态在线地估计输入公式中各变量“得分”的移动平均值，以此反映变量过去产生冲突的频率和持续性，辅助求解器决定分支变量顺序；initial_variables_activity代表的是变量活动的初始值，即饲料成分x1、x2……xn的极性，当某个变量的“学习率”低于这个初始活动值时，求解器会更倾向于对那些之前从未探索过的变量进行分支操作；random_branches_ratio代表的是在cp_sat求解器求解过程中，随机选择分支变量的比例，也就是说，在决定对哪个变量进行分支操作时，有一定比例的决策会采用随机选择的方式，而不是按照预先设定的变量排序策略来选择第一个变量；num_workers是用于控制求解器在搜索过程中并行工作线程数量的变量，默认值为0，求解器会尝试使用机器所有核心，设置为1则表示不使用并行计算，不同的线程会执行不同的启发式策略，加速求解；relative_gap_limit是一个用于控制求解器搜索停止条件的参数，在优化问题求解中，求解器会不断寻找可行解并改进目标函数值，存在最佳可行目标值和最佳目标边界，relative_gap_limit设定了相对间隙的上限，当计算得到的相对间隙小于或等于该设定值时，求解器停止搜索并将搜索状态标记为OPTIMAL； S5.设置求解器初始搜索的饲料配方比例； 用户可以向求解器添加一个提示信息，在约束规划求解过程中，若用户已经知道某些饲料配方的可能取值或者希望观察不同的搜索起点会产生怎样的搜索路径，通过添加提示信息可以指定求解器从这个饲料配方开始搜索，无论配方是否是可行解，模型都正常进行； S6.对模型进行求解； 模型搜索过程中的所有可行解保存到文件中，供用户进行选择；用户可以基于多种因素进行选择，如果此时想将饲料配方进一步调整，可以调整参数或者重新设置搜索起始点； S7.可视化输出。

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