浙江三象数据有限公司吴玺获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江三象数据有限公司申请的专利一种基于人工智能的工业设备维护管理方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338771B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510820141.6，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于人工智能的工业设备维护管理方法与系统是由吴玺;高倍佳;任祥斌设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的工业设备维护管理方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的工业设备维护管理方法与系统，属于设备管理技术领域，具体包括：将不同的目标类型进行生产切换的节点作为备选运维节点，根据不同的备选运维节点之间的目标类型的关联缺陷类型与前期的目标类型的关联缺陷类型的偏差情况确定运维节点，并利用AI模型确定不同的运维节点的关联纺织设备，根据不同的纺织设备在不同的运维节点对应的关联缺陷类型，并结合不同运维节点后期的运维节点的分布数据以及关联纺织设备的构成数据确定不同的纺织设备在不同的运维节点的维护处理方式，从而提升了维护处理的可靠性。
本发明授权一种基于人工智能的工业设备维护管理方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的工业设备维护管理方法，其特征在于，具体包括： 以生产计划数据为基础，确定目标运维节点之间的计划生成的纺织物类型，并将其作为目标类型，根据目标类型在不同的纺织设备的设备缺陷类型下的生产质量数据，确定不同的目标类型的关联缺陷类型； 确定不同的目标类型的关联缺陷类型与前期的目标类型的关联缺陷类型的相似情况，基于所述相似情况确定仅在所述目标运维节点进行维护处理的可靠程度难以满足要求时，将不同的目标类型进行生产切换的节点作为备选运维节点； 根据不同的备选运维节点之间的目标类型的关联缺陷类型与前期的目标类型的关联缺陷类型的偏差情况确定运维节点，并利用AI模型确定不同的运维节点的关联纺织设备； 根据不同的纺织设备在不同的运维节点对应的关联缺陷类型，并结合不同运维节点后期的运维节点的分布数据以及关联纺织设备的构成数据确定不同的纺织设备在不同的运维节点的维护处理方式。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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