买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中交第四航务工程勘察设计院有限公司;中交四航局第二工程有限公司申请的专利基于多模态融合的车辆超速管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510820294.0，技术领域涉及：G08G1/017；该发明授权基于多模态融合的车辆超速管理方法及系统是由邹景栋;黄梓雄;申昌洲;郭旭培;邱飞东;石志兵;李志鹏;田海龙;张东旭;单朋飞;陈良志;申昆仑;钱原铭;万浩然;朱峰;司家林;李家华设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态融合的车辆超速管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及车辆管控领域，公开了基于多模态融合的车辆超速管理方法及系统，包括以下步骤：监控施工现场主干道车流量，记录超速的车辆，并在施工现场车辆管理系统中结合多模态数据融合分析方法，对车辆进行超速管理。相比单一模态的识别技术，多模态融合技术能够充分利用不同模态数据之间的互补性和冗余性，提高信息表达的精度和全面性。同时，该技术还能够适应不同的环境和场景，具有更强的适应性和灵活性。

本发明授权基于多模态融合的车辆超速管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态融合的车辆超速管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S102：在施工现场主干道进行车流量实时监控，并结合车流量实时监控结果确定超速雷达以及高速摄像头的安装位置； S104：对目标超速雷达以及目标高速摄像头进行信息互联优化测试，实现构建合格施工现场车辆管理系统； S106：运行合格施工现场车辆管理系统，并结合多模态数据融合分析方法，在合格施工现场车辆管理系统中记录并显示超速车辆的车辆动态； 其中，所述S106，具体为： 运行合格施工现场车辆管理系统，基于目标超速雷达实时在施工现场主干道上发射并接收反射的电磁波，同时在合格施工现场车辆管理系统内对反射的电磁波进行频率计算，生成施工现场主干道上不同车辆的实时速度值； 在合格施工现场车辆管理系统中预设限速阈值，若不存在车辆的实时速度值大于限速阈值，则在合格施工现场车辆管理系统中将途经目标超速雷达的所有车辆均标记为未超速车辆同时进行储存处理； 当存在车辆的实时速度值大于限速阈值，则将对应车辆标记为超速车辆，同时在合格施工现场车辆管理系统中启动目标高速摄像头，并控制所述目标高速摄像头实时拍摄超速车辆的图像，标定为超速车辆图像； 对超速车辆图像进行图像识别、图像特征提取以及图像特征归类，得到超速车辆图像的车辆信息； 构建超速车辆轨迹预测模型，用于预测超速车辆的行车轨迹，结合提取得到的超速车辆的车辆信息以及超速车辆的行车轨迹，在合格施工现场车辆管理系统中记录超速车辆的车辆动态； 其中，所述构建超速车辆轨迹预测模型，用于预测超速车辆的行车轨迹，结合提取得到的超速车辆的车辆信息以及超速车辆的行车轨迹，在合格施工现场车辆管理系统中记录超速车辆的车辆动态，具体为： 获取目标高速摄像头的GPS经纬度，记录超速车辆的实时速度值，并获取连接施工现场主干道的所有道路，标定为待分析道路； 通过图神经网络编码所有待分析道路以及施工现场主干道的连接关系，生成道路拓扑图，并获取所有待分析道路以及施工现场主干道的实时交通灯状态； 引入多模态时空融合空白模型，并将道路拓扑图、目标高速摄像头的GPS经纬度、超速车辆的实时速度值、所有待分析道路以及施工现场主干道的实时交通灯状态转换为时序特征状态的特征数据，标定为目标时序特征数据； 在多模态时空融合空白模型内，对目标时序特征数据进行自适应卡尔曼滤波，消除特征数据噪声，得到目标滤波时序特征数据，同时在多模态时空融合空白模型内对目标滤波时序特征数据进行空间交互建模，得到超速车辆轨迹预测模型； 基于所述超速车辆轨迹预测模型，生成超速车辆的所有模态轨迹； 引入高斯混合算法，计算超速车辆在不同模态轨迹的分布权重，其中，不同模态轨迹的分布权重代表超速车辆不同行车轨迹的概率值； 获取分布权重最大时对应的模态轨迹，并得到超速车辆的目标行车轨迹，结合超速车辆的目标行车轨迹以及超速车辆的车辆信息，生成并在合格施工现场车辆管理系统中记录超速车辆的车辆动态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中交第四航务工程勘察设计院有限公司;中交四航局第二工程有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市海珠区沥滘路292号2701房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。