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龙图腾网获悉江苏道同环境科技有限公司申请的专利基于SSA的变论域模糊PID水处理参数动态优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510812049.5，技术领域涉及：G06N5/048；该发明授权基于SSA的变论域模糊PID水处理参数动态优化方法是由仝辉;李志荣;张子种设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SSA的变论域模糊PID水处理参数动态优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据管理技术领域，具体为基于SSA的变论域模糊PID水处理参数动态优化方法。首先，根据多目标SSA算法生成的动态权重参数，优化模糊推理参数和缩放因子，并结合自适应步长调整策略动态调整搜索步长，得到优化参数，以支持水处理系统的数据管理与优化；然后，根据实时状态通过强化学习算法动态更新模糊推理规则，筛选出适用于管理优化的所述优化参数；最后，对实时输入数据进行分析与短期趋势预测，并将量化偏差整合到适应度函数中，对筛选后的优化参数执行前瞻性调整与校正，以提升参数管理的精准性。本发明能够提高水处理参数的管理效率与优化效果，适用于水处理系统的智能化管理与监督。

本发明授权基于SSA的变论域模糊PID水处理参数动态优化方法在权利要求书中公布了：1.基于SSA的变论域模糊PID水处理参数动态优化方法，其特征在于，包括： 基于实时输入数据，利用融合注意力机制的多目标SSA算法生成动态权重参数，根据动态权重参数优化模糊推理参数和缩放因子，并结合自适应步长调整策略动态调整搜索步长，得到优化参数；其中，多目标SSA算法定义适应度函数为多目标优化函数，包括控制误差最小化、系统稳定性最大化和响应速度最优化； 基于优化参数，根据实时状态通过强化学习算法动态更新模糊推理规则，模糊推理规则通过奖励函数进行迭代优化，结合动态权重参数和数据误差，以适应水处理过程中的动态数据模式，筛选适用于系统管理优化的优化参数；其中，通过强化学习算法的迭代训练，基于实时数据状态和奖励函数，动态更新模糊推理规则的参数，更新模糊规则集； 采用时间序列处理与预测技术，对实时输入数据执行分析与短期趋势预测，量化预测数据与实际数据的偏差，并将其整合到适应度函数中，结合更新后的模糊规则集，对筛选后的优化参数执行前瞻性调整与校正； 结合更新后的模糊规则集，对筛选后的优化参数执行调整的过程包括：结合适应度更新函数和多目标SSA算法，更新Pareto前沿，并从Pareto前沿中提取当前水处理状态下的优化参数解集；结合更新后的模糊规则集，评估每个优化参数解的适用性，对优化参数解集进行筛选，得到筛选后的优化参数；通过参数调整算法，对筛选后的优化参数进行微调，微调过程结合实时数据误差和预测趋势进行迭代优化。

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