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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于时序张量约束的跨尺度遥感植被指数重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510809988.4，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于时序张量约束的跨尺度遥感植被指数重建方法是由白帝城;管小彬;冉昱熙;张弛;刘洋;储栋设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序张量约束的跨尺度遥感植被指数重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于时序张量约束的跨尺度遥感植被指数重建方法，属于遥感技术领域，包括根据获取的遥感数据，提取地表反射率数据进行波段计算，得到全时间序列LandsatNDVI和全时间序列MODISNDVI，分别作为重建数据和参考数据；提取PIXELQA数据作为质量标记数据；根据质量标记数据、重建数据和参考数据，以及预先训练的重建模型，得到重建结果；根据重建结果构建时序排列图，得到重建影像；其中，利用质量标记数据、重建数据和参考数据建立三阶张量矩阵，并基于三阶张量矩阵构建所述重建模型。本发明有效弥补了高分辨率影像的空间或时间分辨率不足，增强了数据重建的准确性和完整性。

本发明授权一种基于时序张量约束的跨尺度遥感植被指数重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序张量约束的跨尺度遥感植被指数重建方法，其特征在于，包括： 根据获取的遥感数据，提取地表反射率数据进行波段计算，得到全时间序列LandsatNDVI和全时间序列MODISNDVI，分别作为重建数据和参考数据； 根据Landsat8C2L2数据中的LandsatQA数据，提取PIXELQA数据作为质量标记数据； 根据质量标记数据、重建数据和参考数据，以及预先训练的重建模型，得到重建结果； 根据重建结果构建时序排列图，得到重建影像； 其中，利用质量标记数据、重建数据和参考数据建立三阶张量矩阵，并基于三阶张量矩阵构建所述重建模型； 利用质量标记数据、重建数据和参考数据建立三阶张量矩阵，并基于三阶张量矩阵构建所述重建模型，包括： 利用质量标记数据、重建数据和参考数据分别生成三阶张量矩阵，所述三阶张量矩阵包括标记张量、重建张量和参考张量； 将重建张量划分为多个小区域，根据标记张量中的异常点和参考张量，对重建张量进行补全，得到所有分块结果； 采用滑动窗口并行处理所有分块结果，将所有分块结果进行加权平均得到完整的图像张量，作为所述重建模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。