杭州泰雅语言科技有限责任公司宋蒙蒙获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州泰雅语言科技有限责任公司申请的专利基于多模态的医疗大模型构建方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120319407B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510803833.X,技术领域涉及:G16H30/00;该发明授权基于多模态的医疗大模型构建方法及系统是由宋蒙蒙;傅智勇;徐玉珠;计雪纯;张娅婷;侯佳宁;孙文洞设计研发完成,并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态的医疗大模型构建方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于多模态的医疗大模型构建方法及系统,该方法包括:获取多份样本图像;对样本图像进行降噪,并根据降噪结果分别生成各个模态图像;定义基准坐标系,并将第二MRI图像中的心肌轮廓及厚度映射至基准坐标系,并将第二PET图像的代谢活性区域配准至基准坐标系,得到融合坐标系;在融合坐标系上,根据血管拓扑信息、心肌轮廓及厚度以及代谢活性区域生成多模态特征;将与每一样本图像对应的多模态特征进行标注,标注结果为心血管疾病风险等级,并将标注后的多模态特征输入至心血管疾病预测模型进行训练。本发明能够提高心血管风险的预测准确率和可靠性。
本发明授权基于多模态的医疗大模型构建方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态的医疗大模型构建方法,其特征在于,所述方法包括:获取多份样本图像,每份样本图像均包括同一人体下的第一CT图像、第一MRI图像以及第一PET图像;对第一CT图像、第一MRI图像以及第一PET图像进行降噪,并根据降噪结果分别生成包含血管拓扑信息的第二CT图像、包含心肌轮廓及厚度的第二MRI图像、SUV图;定义第二CT图像的基准坐标系,并将所述第二MRI图像中的心肌轮廓及厚度映射至所述基准坐标系,并将第二PET图像的代谢活性区域配准至所述基准坐标系,得到融合坐标系;分别提取第二CTI图像和第二MRI图像的第一关键特征点和第二关键特征点,根据位置关系将第一关键特征点与第二关键特征点进行匹配,构成特征点对;对所有的特征点对进行聚类,根据聚类结果得到多个簇,并计算每个簇内的匹配准确率和一致性,并根据匹配准确率和一致性获取每个簇的权重;基于最小二乘法构建局部映射矩阵,并根据局部映射矩阵和权重构建全局映射矩阵,根据所述全局映射矩阵将所述第二MRI图像中的心肌轮廓及厚度映射至所述基准坐标系;根据以下公式获取每个簇的权重:;其中,表示第k个簇,表示第k个簇的匹配准确率,表示第k个簇的一致性,N表示簇的总数;根据以下公式获取全局映射矩阵:;其中,为全局映射矩阵,为第k个簇的局部映射矩阵;根据以下公式进行映射:;其中,为第二CT图像中第i个特征点的坐标,为第二MRI图像中第i个特征点的坐标;在所述融合坐标系上,根据所述血管拓扑信息、心肌轮廓及厚度以及代谢活性区域生成多模态特征;将与每一样本图像对应的多模态特征进行标注,标注结果为心血管疾病风险等级,并将标注后的多模态特征输入至心血管疾病预测模型进行训练。
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