南充市农业科学院李仕伟获国家专利权
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龙图腾网获悉南充市农业科学院申请的专利一种基于图像处理的玉米病虫害监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318774B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510798037.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于图像处理的玉米病虫害监测方法是由李仕伟;蒲全波;王鹏;金容;夏清清;符鹏;郑祖平;李钟;马雪清;韩玉浩设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像处理的玉米病虫害监测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图像处理的玉米病虫害监测方法，属于计算机视觉技术应用在植株疾病预防的技术领域。具体通过LSTM模型对玉米图像的分析，挖掘玉米状态随时间的变化规律，预测在某个时间出现植株外观的某种变化时最大概率出现的病变种类，并且结合注意力网络，关注关键时间点和关键的位置，解决当前玉米病虫害研究中多钟病虫害混乱难以区分的瓶颈。
本发明授权一种基于图像处理的玉米病虫害监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的玉米病虫害监测方法，其特征在于，包括方法： 采用无人机采集多张连续的玉米植株整体图像； 通过固定摄像头采集多张连续的玉米植株局部图像； 提取玉米植株整体图像的图像特征、玉米植株局部图像的图像特征； 将提取的玉米植株整体图像的图像特征按照序列，输入长短记忆网络的各记忆单元，长短记忆网络的每个记忆单元进行图像特征的选择，输入下一个记忆单元，输出预测病虫害类别； 基于图像处理的玉米病虫害监测方法还包括： 长短记忆网络输出玉米植株整体图像的图像特征的各记忆单元输出的整体图隐藏状态； 将提取的玉米植株局部图像的图像特征按照序列，输入长短记忆网络的各记忆单元，长短记忆网络的每个记忆单元进行图像特征的选择，输入下一个记忆单元，输出各记忆单元输出的局部图隐藏状态； 将玉米植株整体图像的图像特征、玉米植株局部图像的图像特征输入时空注意力网络，对整体图多通道特征进行时间步加权； 再将该加权后的整体图隐藏状态、部图隐藏状态返回最后记忆单元，最后记忆单元基于输入的信息更新输出预测病虫害类别。
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