杭州丰回科技有限公司刘婷获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州丰回科技有限公司申请的专利一种基于机器视觉的作物生长检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318773B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510791975.9，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于机器视觉的作物生长检测系统及方法是由刘婷;余双迎;夏祥胜;晁伟设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器视觉的作物生长检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农业智能化监测技术领域，具体为一种基于机器视觉的作物生长检测系统及方法，系统包括图像采集模块、形态特征捕捉模块、生长趋势判定模块、异常区域标记模块、状态信息输出模块。本发明中，通过多角度摄像头采集作物图像并提取叶片轮廓、茎秆弯曲与植株间距，实现形态的多维建模，增强结构变化识别，时间序列比对关键形态特征，提升识别精度与时效，连续分析叶片与茎秆变化趋势，量化偏移，提前预警生长异常，健康退化识别结合波动区标记，实现动态监测，对时间交叠区域进行高风险定位，强化时空锁定，助力精准管理，该流程自图像解析至异常聚焦，建立信息推理链条，显著提升监测精度与响应效率。
本发明授权一种基于机器视觉的作物生长检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的作物生长检测系统，其特征在于，所述系统包括： 图像采集模块通过设置在田间的多角度摄像头获取作物冠层图像，提取叶片边缘轮廓变化、茎秆弯曲程度和植株间距分布，根据三项参数的空间分布特性与作物整体生长状态进行一致性匹配，生成作物形态特征序列； 形态特征捕捉模块读取所述作物形态特征序列，检测在时间轴中对应节点位置与作物生长状态变化临界点是否一致，若发生时间重合，则将对应形态特征标记为关键特征，生成作物形态关键节点列表； 生长趋势判定模块通过所述作物形态关键节点列表，统计连续两个周期的作物图像数据，将每周期中叶片展开面积与茎秆伸长长度分别进行对比，评估两者在周期间的变化幅度，若变化方向发生转向，则与原始生长基准对比，得到作物生长趋势偏移信息； 异常区域标记模块根据所述作物生长趋势偏移信息，检测对应时间段内作物健康状态是否存在退化，标记异常区域，生成作物生长波动区域集合。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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