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龙图腾网获悉北京面壁智能科技有限责任公司申请的专利一种多模态人脸语义通信方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510789542.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种多模态人脸语义通信方法、设备及介质是由孙昊钧设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态人脸语义通信方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态人脸语义通信方法、设备及介质，属于语义通信技术领域，用于解决目前的人脸语义通信方案在灵活性、协同性、通信效率以及信道适应性方面均存在不足，无法适应当前用户对人脸传输服务的多样化需求的技术问题。包括：对人脸视频流中的人脸图像进行语义转化，得到对应的图像语义表征信息；基于语言重塑指令中的语义特征及人脸图像中的人脸特征确定语义偏移量；根据语义偏移量对图像语义表征信息进行优化；对发送端与接收端之间的传输信道进行编码策略优化，基于信道噪声对接收端的解码器进行参数微调；通过优化的传输信道将图像语义表征优化信息发送到接收端，并通过参数微调后的解码器对语义表征优化信息进行解码及图像重建。

本发明授权一种多模态人脸语义通信方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态人脸语义通信方法，其特征在于，所述方法包括： 获取发送端的人脸视频流以及语言重塑指令； 通过生成式语义蒸馏编码器对所述人脸视频流中的人脸图像进行语义转化，得到对应的图像语义表征信息； 基于所述语言重塑指令中的语义特征以及所述人脸图像中的人脸特征，确定语义偏移量；根据所述语义偏移量，对所述图像语义表征信息进行优化，得到图像语义表征优化信息； 对发送端与接收端之间的传输信道进行编码策略优化，并基于信道噪声对接收端的解码器进行参数微调，具体包括： 在所述发送端嵌入轻量级的信道状态预测器，并通过所述信道状态预测器实时估计所述传输信道的状态参数；其中，所述状态参数至少包括时变信噪比；具体包括：在所述信道状态预测器中，根据，实时估计所述传输信道的时变信噪比；其中，为比特信噪比，为历史误码率滑动均值，为多层感知机预测器； 根据所述状态参数，在预设的编码策略库中动态选择对应的信道编码策略，以对所述传输信道进行编码策略优化； 在所述接收端的解码器中构建微分噪声模拟层，并在解码器训练阶段注入混合高斯噪声：； 其中，为模拟的信道噪声，为混合模拟噪声分量的数量，为第个混合模拟噪声分量的权重，为第个混合模拟噪声分量的方差，为高斯分布函数，I为单位矩阵； 通过所述混合高斯噪声，在所述解码器训练阶段对解码器进行训练数据增强，并通过参数隔离微调方法，微调所述解码器中的少量参数，以适应所述传输信道中的噪声环境； 通过优化后的传输信道将所述图像语义表征优化信息发送到所述接收端，并通过参数微调后的解码器对所述语义表征优化信息进行解码及图像重建，实现人脸数据传输。

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