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龙图腾网获悉四川省华地建设工程有限责任公司申请的专利一种矿山尾矿生态问题智能评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510783839.5，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种矿山尾矿生态问题智能评估方法及系统是由杨帆;孙东;余辉;李强;杨浩然;杨涛;覃亮;王海波;舒建东;王峰;伍剑波;蒙明辉;李政男;吕剑;高超;李志军;汪冠;马俊杰;王鹏飞设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿山尾矿生态问题智能评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供的一种矿山尾矿生态问题智能评估方法及系统，基于独立尾矿生态修复数据调试系数对尾矿生态修复预估结果进行调试，得到目标矿山事项标签对应的独立尾矿生态修复数据结果，由于尾矿生态修复预估结果是对尾矿生态信息自身的特性进行评价得到的结果，其反映了尾矿生态信息在客观层面上的质量，而根据矿山事项显著性特征对应的偏差对尾矿生态修复预估结果进行调试，调试得到的独立尾矿生态修复数据结果趋近于矿山事项基于自身所得到的评价结果，即结合矿山事项的主观和尾矿生态信息的客观质量对尾矿生态信息进行独立尾矿生态修复数据，使得独立尾矿生态修复数据结果满足个体矿山事项的独特，从而提高了独立尾矿生态修复数据结果的准确性。

本发明授权一种矿山尾矿生态问题智能评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种矿山尾矿生态问题智能评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取需要进行评估的尾矿生态信息和目标矿山事项标签； 抽取所述需要进行评估的尾矿生态信息对应的尾矿生态修复要素特征； 结合所述尾矿生态修复要素特征，确定所述需要进行评估的尾矿生态信息的尾矿生态修复预估结果； 通过独立尾矿生态修复数据优化模型，结合所述尾矿生态修复要素特征和所述目标矿山事项标签对应的矿山事项显著性特征的拼接结果，确定与所述目标矿山事项标签对应的独立尾矿生态修复数据调试系数；所述矿山事项显著性特征是反应矿山事项显著性特性的数据； 基于所述尾矿生态修复预估结果和所述独立尾矿生态修复数据调试系数，确定与所述目标矿山事项标签对应的独立尾矿生态修复数据结果； 其中，所述方法还包括： 获取所述目标矿山事项标签对应的若干个参考尾矿生态信息，各参考尾矿生态信息上批注有所述目标矿山事项标签对应的独立尾矿生态修复数据评估值； 将所述若干个参考尾矿生态信息分别加载至独特矿山事项显著性特征抽取模型，通过所述独特矿山事项显著性特征抽取模型得到所述若干个参考尾矿生态信息各自对应的独特矿山事项显著性特征；所述独特矿山事项显著性特征是独特该独特矿山事项显著性特征对应的参考尾矿生态信息的显著性特征； 获取各所述参考尾矿生态信息与所述目标矿山事项标签对应的独立尾矿生态修复数据最大值和独立尾矿生态修复数据最小值； 对于每个参考尾矿生态信息，基于与所述目标矿山事项标签对应的独立尾矿生态修复数据评估值、所述独立尾矿生态修复数据最大值和所述独立尾矿生态修复数据最小值，得到所述目标矿山事项标签对该参考尾矿生态信息的独特程度； 基于所述目标矿山事项标签对各参考尾矿生态信息的独特程度，以及各参考尾矿生态信息对应的独特矿山事项显著性特征，得到目标矿山事项标签对应的矿山事项显著性特征； 其中，所述抽取所述需要进行评估的尾矿生态信息对应的尾矿生态修复要素特征，包括： 获取尾矿生态修复要素特征抽取模型； 将所述需要进行评估的尾矿生态信息加载至所述尾矿生态修复要素特征抽取模型，通过所述尾矿生态修复要素特征抽取模型输出所述尾矿生态修复要素特征； 其中，所述尾矿生态修复要素特征抽取模型与独特矿山事项显著性特征抽取模型共同训练得到；所述尾矿生态修复要素特征抽取模型与所述独特矿山事项显著性特征抽取模型共性标准局部模型，并分别包括对应的输出局部模型；共同训练所述尾矿生态修复要素特征抽取模型与所述独特矿山事项显著性特征抽取模型的步骤包括： 获取第一尾矿生态信息示例集、第二尾矿生态信息示例集、所述尾矿生态修复要素特征抽取模型和所述独特矿山事项显著性特征抽取模型；所述第一尾矿生态信息示例集中各第一尾矿生态信息示例分别存在尾矿生态修复要素特征配置目录，所述第二尾矿生态信息示例集中各第二尾矿生态信息示例分别存在独特矿山事项显著性特征配置目录； 将所述第一尾矿生态信息示例加载至所述尾矿生态修复要素特征抽取模型，通过所述尾矿生态修复要素特征抽取模型的标准局部模型对所述第一尾矿生态信息示例进行特征抽取，并通过所述尾矿生态修复要素特征抽取模型的输出局部模型输出尾矿生态修复要素特征回归分析结果； 将所述第二尾矿生态信息示例加载至所述独特矿山事项显著性特征抽取模型，通过所述独特矿山事项显著性特征抽取模型的标准局部模型对所述第二尾矿生态信息示例进行特征抽取，并通过所述独特矿山事项显著性特征抽取模型的输出局部模型输出独特矿山事项显著性特征回归分析结果； 基于所述尾矿生态修复要素特征回归分析结果和所述尾矿生态修复要素特征配置目录，以及所述独特矿山事项显著性特征回归分析结果和所述独特矿山事项显著性特征配置目录，共同训练所述尾矿生态修复要素特征抽取模型和所述独特矿山事项显著性特征抽取模型； 其中，所述基于所述尾矿生态修复要素特征回归分析结果和所述尾矿生态修复要素特征配置目录，以及所述独特矿山事项显著性特征回归分析结果和所述独特矿山事项显著性特征配置目录，共同训练所述尾矿生态修复要素特征抽取模型和所述独特矿山事项显著性特征抽取模型，包括： 基于所述尾矿生态修复要素特征回归分析结果和所述尾矿生态修复要素特征配置目录之间的区分搭建第一测评指标算法，并基于所述独特矿山事项显著性特征回归分析结果和所述独特矿山事项显著性特征配置目录之间的区分搭建第二测评指标算法； 通过最小化所述第一测评指标算法得到第一模型金字塔系数，并通过最小化所述第二测评指标算法得到第二模型金字塔系数； 结合所述第一模型金字塔系数和所述第二模型金字塔系数，共同训练所述尾矿生态修复要素特征抽取模型和所述独特矿山事项显著性特征抽取模型。

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