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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;河海大学申请的专利配变负荷数据的特征分析方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510780540.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权配变负荷数据的特征分析方法、装置、设备及存储介质是由魏柳;刘梅招;夏飞;顾颖程;宋玉;魏圣杰;刘凯;甘磊;余昆;史程远;何圆;汤雷;钟秋圆;程环宇;奚梦婷;杨雯;雒宇峰设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本配变负荷数据的特征分析方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种配变负荷数据的特征分析方法、装置、设备及存储介质，涉及电网数据分析技术，该方法包括：获取多个配电区域在同一时间段内配变负荷的功率时序数据，功率时序数据包括每个时间点分别对应的原始时序数据和目标时序数据；对每个时间点分别对应的原始时序数据和目标时序数据进行差分处理，获得多个二维点云数据；基于预设时间权重函数分别处理每个二维点云数据，获得每个二维点云数据对应的时间倾斜点云数据；基于多个时间倾斜点云数据构建VR复形，根据VR复形输出的持续同调结果确定配变负荷的拓扑特征。本申请能够提取出具有显著持续时间的拓扑特征，准确地反映配变负荷的动态变化规律，并提升特征提取的鲁棒性。

本发明授权配变负荷数据的特征分析方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种配变负荷数据的特征分析方法，其特征在于，包括： 获取多个配电区域在同一时间段内配变负荷的功率时序数据，所述功率时序数据包括每个时间点分别对应的原始时序数据和目标时序数据，所述目标时序数据是通过对所述原始时序数据进行预处理后获得的； 对每个时间点分别对应的所述原始时序数据和所述目标时序数据进行差分处理，获得多个二维点云数据； 基于预设时间权重函数分别处理每个所述二维点云数据，获得每个所述二维点云数据对应的时间倾斜点云数据； 基于多个所述时间倾斜点云数据构建VR复形，根据所述VR复形输出的持续同调结果确定所述配变负荷的拓扑特征； 其中，所述对每个时间点分别对应的所述原始时序数据和所述目标时序数据进行差分处理，获得多个二维点云数据，包括： 对每个时间点分别对应的所述原始时序数据和所述目标时序数据进行差分计算，获得每个时间点对应的功率变化率； 根据每个时间点对应的原始时序数据和对应的功率变化率获得多个所述二维点云数据； 其中，所述对每个时间点分别对应的所述原始时序数据和所述目标时序数据进行差分处理，获得多个二维点云数据，包括： 对每个所述时间点分别对应的二维点云数据依次使用所述预设时间权重函数进行加权计算，获得每个所述二维点云数据对应的时间倾斜点云数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;河海大学，其通讯地址为：210024 江苏省南京市鼓楼区北京西路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。