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龙图腾网获悉广州粤建三和软件股份有限公司申请的专利基于混凝土试块凝结状态识别的异常取样预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510780256.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于混凝土试块凝结状态识别的异常取样预警方法及系统是由黄俭;张兵;梁光世;张先稳;曾龙;任必武设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混凝土试块凝结状态识别的异常取样预警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于混凝土试块凝结状态识别的异常取样预警方法及系统，其中方法包括：对提取的试块实体进行粗识别以对混凝土试块表面为干性或湿性进行分类，然后对分类结果为表面湿性的所述试块实体进行精识别以对混凝土试块为已凝结或未凝结进行分类，得到凝结状态预测结果；其中，所述试块实体从拍摄的混凝土试块表面图像中提取而成；根据拍摄所述混凝土试块表面图像时的所处阶段对应的正常凝结状态，与凝结状态预测结果进行比对，如果比对结果不一致，则发出取样异常预警信号。本申请通过对取样阶段拍摄的混凝土试块表面图像快速进行凝结状态判断，通过判断结果准确检测混凝土试块在取样阶段是否存在异常，提升了检测效率。

本发明授权基于混凝土试块凝结状态识别的异常取样预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混凝土试块凝结状态识别的异常取样预警方法，其特征在于，包括： 对提取的试块实体进行粗识别以对混凝土试块表面为干性或湿性进行分类，然后对分类结果为表面湿性的所述试块实体进行精识别以对混凝土试块为已凝结或未凝结进行分类，得到凝结状态预测结果；其中，所述试块实体从拍摄的混凝土试块表面图像中提取而成； 对所述试块实体进行粗识别之前，通过预设的凝结状态识别模型的骨干网络对所述试块实体进行特征提取，得到试块特征图，具体为：通过所述骨干网络的卷积模块和倒残差模块对所述试块实体进行下采样，然后通过叠加若干个所述骨干网络的混合空间交互模块对下采样结果进行特征提取，得到试块特征图； 其中，所述骨干网络由卷积模块、倒残差模块、混合空间交互模块和输出头模块构成；所述混合空间交互模块将下采样结果经过1×1卷积后将通道扩展到3倍，再将处理后的下采样结果拆分成三个部分，其中第一部分经过5×5深度可分离卷积后进行sigmoid处理，再与第二部分直接进行点乘操作，将点乘后的结果经过1×1卷积后，与经过7×7深度可分离卷积、sigmoid处理的第三部分同样进行点乘操作，将与所述第三部分进行点乘的结果与经过1×1卷积的下采样结果进行拼接，得到2倍通道的特征图，最后通过1×1卷积与SE注意力模块对2倍通道的特征图进行处理并输出结果； 根据拍摄所述混凝土试块表面图像时的所处阶段对应的正常凝结状态，与凝结状态预测结果进行比对，如果比对结果不一致，则发出取样异常预警信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州粤建三和软件股份有限公司，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路246、248、250号301-1房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。