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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于自适应动态剪枝的超广角交通标志检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510781831.5，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权基于自适应动态剪枝的超广角交通标志检测方法及系统是由华文熙;谢甲升;虞天夫;杨光义设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应动态剪枝的超广角交通标志检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于自适应动态剪枝的超广角交通标志检测方法及系统，属于计算机视觉与目标检测领域，包括：获取待测的超广角交通标志数据，进行拼接融合；将拼接融合后的数据输入训练后的交通标志检测模型，得到交通标志检测结果；其中，所述交通标志检测模型的训练包括：构建超广角交通标志数据集；搭建交通标志检测模型，包括：人眼注意力集中位置检测模块、基于动态剪枝的检测模块、检测结果输出模块。利用构建的超广角交通标志数据集对搭建的交通标志检测模型进行训练，得到训练好的交通标志检测模型。本发明实时评估图像复杂度并灵活调整模型的计算路径，优化计算资源的分配与使用，提升了在复杂动态场景中对大视角目标的感知和处理能力。

本发明授权基于自适应动态剪枝的超广角交通标志检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于自适应动态剪枝的超广角交通标志检测方法，其特征在于，包括： 获取待测的超广角交通标志数据，进行预处理和视频流拼接融合； 将拼接融合后的数据输入训练后的交通标志检测模型，得到交通标志检测结果；其中，所述交通标志检测模型的训练包括： 构建超广角交通标志数据集； 搭建交通标志检测模型，包括：人眼注意力集中位置检测模块，用于动态调整检测的权重；基于动态剪枝的检测模块，用于根据图像复杂度动态调整网络结构；检测结果输出模块，用于输出最终检测结果； 所述人眼注意力集中位置检测模块，包括：注意力识别模块，用于校正视线落点，将可视区域划分为6行×8列共48个区域，每个区域的中心设置校准点，依次注视这些校准点并记录每个校准点的视线落点误差，将视线落点误差分解为X轴和Y轴分量，分别计算各校准点的误差值，然后使用径向基函数插值法构建二维误差曲面，对任意可视区域的视线落点进行动态校正，得到图像中模拟人眼视觉特性的关键区域识别结果；动态权重调整模块，用于基于卷积神经网络计算图像中的关键区域，并将注意力分配给可能包含重要目标的区域，输出图像点的注意力权重； 利用构建的超广角交通标志数据集对搭建的交通标志检测模型进行训练，得到训练好的交通标志检测模型。

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