之江实验室王兆祥获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种基于原型对比学习的急性髓系白血病亚型分型方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277548B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510775583.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于原型对比学习的急性髓系白血病亚型分型方法是由王兆祥;张莎莎;张军阳;王辰设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于原型对比学习的急性髓系白血病亚型分型方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于原型对比学习的急性髓系白血病亚型分型方法，包括：提取AML患者基因表达数据、基因突变数据和临床信息的特征并进行融合，融合后的特征作为样本；采用聚类方法对样本进行聚类，得到初始原型；构建原型对比学习损失函数，进行原型对比学习；动态更新原型，将样本重新分配到最近的原型，迭代优化；根据聚类质量指标，自适应确定合理的AML的亚型数量。本发明综合考虑不同类型的生物标志物，提供更全面、准确的AML亚型划分，有效识别不同亚型之间的细微差异，提升分类精度。通过自适应确定AML的亚型数量，避免了传统方法中固定亚型数目的限制，使得模型根据数据的实际结构自动调整，提高亚型划分的灵活性和鲁棒性。
本发明授权一种基于原型对比学习的急性髓系白血病亚型分型方法在权利要求书中公布了：1.一种基于原型对比学习的急性髓系白血病亚型分型方法，其特征在于，包括： 首先，构建AML患者数据集，对AML患者数据进行特征提取，每组AML患者数据包括基因表达数据、基因突变数据和临床信息；针对基因表达数据构建编码器，该编码器采用带有自注意力机制的Transformer编码器网络；针对基因突变数据构建编码器，该编码器结构采用稀疏自注意力机制； 其次，将每组AML患者数据的基因突变特征、基因表达特征和临床特征进行融合，将融合后的特征作为样本； 随后，进行原型初始化：采用聚类方法对样本进行粗略聚类，得到初始原型； 然后，构建原型对比学习损失函数，进行原型对比学习； 接着，动态更新原型，将样本重新分配到最近的原型，迭代优化； 最后，自适应亚型发现，根据聚类质量指标，自适应确定急性髓系白血病AML的亚型数量。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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