买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浩特集团有限公司申请的专利一种基于云的测绘数据处理方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510772592.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于云的测绘数据处理方法及其系统是由穆敏杰;闫小平;马小龙;黄浩;刘永波;刘权荣;李焕溪;李麦淇设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云的测绘数据处理方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云的测绘数据处理方法及其系统，通过采集多源测绘数据集，基于云平台中改进的层次化Transformer模型对多源测绘数据集进行数据融合；基于MTL‑DNN多任务深度学习网络建立MTL‑DNN测绘数据分析模型，利用细粒度剪枝器对模型进行剪枝操作，将所述融合多源测绘数据集输入至所述目标MTL‑DNN测绘数据分析模型中执行地形建模、地物分类和风险预测，可以减少模型参数与计算量，提升部署效率；为测绘工程、灾害预警等领域提供精准、高效的数据支持与决策依据。

本发明授权一种基于云的测绘数据处理方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云的测绘数据处理方法，其特征在于，所述基于云的测绘数据处理方法包括以下步骤： 采集卫星遥感数据、无人机LiDAR数据和物联网传感器数据，对采集的数据进行预处理，得到多源测绘数据集，将所述多源测绘数据集传输至云平台； 在云平台中利用多层Transformer编码器和解码器的层次化结构建立层次化Transformer模型； 模型中每一层编码器由多头自注意力机制和前馈神经网络组成，解码器由多头自注意力机制和前馈神经网络组成，同时引入编码器-解码器注意力机制，得到改进的层次化Transformer模型； 在改进的层次化Transformer模型的编码器和解码器中加入时空注意力模块，利用所述时空注意力模块分别处理数据的时间维度和空间维度信息； 获取云平台中的多源测绘数据集，将所述多源测绘数据集输入至改进的层次化Transformer模型中； 利用模型的底层编码器对输入的多源数据进行初步的特征提取，通过时空注意力模块动态关联不同分辨率和时间戳的数据； 利用时空注意力机制根据空间位置和距离计算注意力权重，将高分辨率的细节特征和低分辨率的全局特征进行融合，得到融合多源测绘数据集; 基于MTL-DNN多任务深度学习网络建立MTL-DNN测绘数据分析模型，利用细粒度剪枝器对模型进行剪枝操作，得到目标MTL-DNN测绘数据分析模型； 将所述融合多源测绘数据集输入至所述目标MTL-DNN测绘数据分析模型中执行地形建模、地物分类和风险预测，得到测绘数据分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浩特集团有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市曲江新区雁展路1111号莱安中心T7栋1107室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。