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龙图腾网获悉长春市规划编制研究中心(长春市城乡规划设计研究院)申请的专利基于IC卡和GPS数据的公交廊道断面客流获取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510771723.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于IC卡和GPS数据的公交廊道断面客流获取方法是由冯冲;刘延松;沙占春;宋兆伟;王家慧;刘彤起;高国刚;李赫楠;蔡伟超;韩维峥;王昊设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于IC卡和GPS数据的公交廊道断面客流获取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于IC卡和GPS数据的公交廊道断面客流获取方法，涉及数据融合分析技术领域，所述公交廊道断面客流获取方法具体包括如下步骤：定义断面空间；所述断面空间包括确定断面范围和确定方向；计算车辆通过断面空间的时间；根据所述断面空间，构建时空约束条件；以构建的时空约束条件为基准，根据IC卡数据记录，预测断面空间内各站点的车辆到达时间；通过GPS数据质量和车辆到达时间差异，计算基础断面客流预测量；基于地理位置，优化所述基础断面客流预测量；通过长期迭代控制误差。本发明基于数据融合，可以获取任意时间段的公交廊道断面客流，突破了传统站点统计方法的局限。

本发明授权基于IC卡和GPS数据的公交廊道断面客流获取方法在权利要求书中公布了：1.基于IC卡和GPS数据的公交廊道断面客流获取方法，其特征在于：所述公交廊道断面客流获取方法具体包括如下步骤： 步骤S100、定义断面空间；所述断面空间包括确定断面范围和确定方向； 步骤S200、计算车辆通过断面空间的时间； 步骤S300、根据所述断面空间，构建时空约束条件； 步骤S400、以构建的时空约束条件为基准，根据IC卡数据记录，预测断面空间内各站点的车辆到达时间，具体包括： 步骤S5-1、获取乘客的上车站点和上车时间，根据历史数据获取线路平均行程时间矩阵； 所述线路平均行程时间矩阵的获取方式具体为： ； 其中，表示站点到站点的历史平均行程时间，u和v表示站点标识符；N表示统计周期内所有车辆从站点到站点的有效趟数，N为正整数；表示站点的到达时间；表示从站点的出发时间，k表示车辆的有效趟数标记，k为正整数，1≤k≤N； 步骤S5-2、根据实时路况调整历史平均时间，获得实际行驶时间的偏差，计算修正项； 根据车辆的GPS轨迹点，获取车辆在不同站点之间的实际行驶时间T’； 其中，所述修正项的计算公式表征具体为： ；其中，表示修正项；T表示历史平均行程时间； 步骤S5-3、根据步骤S5-1得到的上车时间和线路平均行程时间矩阵，结合步骤S5-2得到的修正项，预测断面空间内各站点的车辆到达时间； 步骤S500、通过GPS数据质量和车辆到达时间差异，计算基础断面客流预测量； 步骤S600、基于地理位置，优化所述基础断面客流预测量； 步骤S500和步骤S600具体为： 步骤S6-1、根据获取车辆的GPS轨迹点序列计算GPS数据质量权重； 进一步地，所述GPS数据质量权重的计算公式表征为：β=QQ’；其中，β表示GPS数据质量权重；Q表示断面空间内的GPS轨迹点数，Q为正整数，Q≤n；Q’表示理论应有的GPS轨迹点数；Q’=cl；其中，c表示断面空间的长度；l表示GPS采样间隔距离； 步骤S6-2、根据历史误差标定，计算车辆到达时间差异； 具体为：； 其中，表示车辆到达时间差异；e表示自然常数；表示历史中对应站点的实际到达时间；表示预测得到的车辆到达时间；表示时间衰减系数，根据历史数据与自然常数拟合获得； 步骤S6-3、通过断面空间客流聚合模型，计算基础断面客流预测量； 其中，所述断面空间客流聚合模型的表达式表征为： ； 其中，A表示基础断面客流预测量；表示车辆h的GPS数据质量权重；表示符合断面空间的确定方向和进出时间的车辆集合；表示乘客p所乘车辆的到达时间差异；表示车辆h上的乘客集合；表示乘客p在断面空间下车的概率，所述基于站点间的下车人数统计频率G获得；tentry表示进入断面空间的时间；texit表示驶出断面空间的时间；I表示时空匹配指示函数；表示乘客p的当前时间标识； 步骤S700、通过长期迭代控制误差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春市规划编制研究中心(长春市城乡规划设计研究院)，其通讯地址为：130000 吉林省长春市南关区南环城路3066号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。