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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利基于剪枝混合基函数KAN的海洋声速分布预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510772339.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于剪枝混合基函数KAN的海洋声速分布预报方法是由黄威;陆俊鹏;修正阳;徐振鹏;赵博文;刘思彤设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于剪枝混合基函数KAN的海洋声速分布预报方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于剪枝混合基函数KAN的海洋声速分布预报方法，属于海洋观测技术领域。本发明构建了混合基函数KAN网络模型，该模型包括输入层、混合基函数KAN层、全连接层和输出层，混合基函数KAN层中有n个基函数，在模型训练过程中能够通过剪枝策略自适应地选择最佳基函数。本发明可以自适应多种时间序列数据，无需针对某一数据类型进行特定优化，预报准确率较高，为海洋科学研究提供重要指导意义。

本发明授权基于剪枝混合基函数KAN的海洋声速分布预报方法在权利要求书中公布了：1.一种基于剪枝混合基函数KAN的海洋声速分布预报方法，其特征在于，该方法包括如下具体步骤： S1：提取空间历史海洋数据集：根据数据预报地点确定空间坐标为经度M°，纬度N°，提取该地点历史不同时刻的海洋数据形成历史数据集； S2：确定数据预报时间分辨率、预报起止时间以及最大时间长度：用表示预报任务需求的时间分辨率，用表示预报起始时间，用表示预报最大时间长度； S3：空间历史海洋数据集的二次筛选：根据时间分辨率，从S1中的历史数据集中筛选数据形参考数据集； S4：针对所述参考数据集进行预处理； S5：构建混合基函数KAN网络模型，该模型包括输入层、混合基函数KAN层、全连接层和输出层，混合基函数KAN层中有n个基函数，在模型训练过程中能够通过剪枝策略自适应地选择最佳基函数；取基函数的神经元个数为N，全连接层的神经元个数为N；根据深度分层不同，海洋数据分布预报分层执行，每一个深度层构建一个混合基函数KAN网络，对于每一个深度层构建的混合基函数KAN网络，预测结果为长度为的输出时间序列； S6：训练所述混合基函数KAN网络模型； S7：模型预测：根据任务指定预报时间分辨率、预报起始时间、预报最大时间长度，确定预报迭代次数，预报起始时间对应的历史分布参考数据，把预报起始时间之前时刻的2个及以上的整变化周期数据作为模型的训练集即可得出预测结果，再对该预测结果执行去归一化处理，输出预报的未来分布数据。

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