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龙图腾网获悉用友网络科技股份有限公司申请的专利一种基于加密存储的财税数据智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510769439.9，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于加密存储的财税数据智能管理方法及系统是由高盟设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于加密存储的财税数据智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于加密存储的财税数据智能管理方法及系统，涉及企业财税管理技术领域，该方法包括：通过数据获取模块从多个渠道收集财务与税务相关的数据，对数据进行敏感度评估，并划分敏感度等级；密钥生成与加密策略设定，根据数据的敏感度等级制定相应的加密方案，包括生成加密密钥和设定动态加密策略；数据加密与存储，利用获取的密钥和加密策略，对财税数据进行加密处理，并将密文安全存储；数据访问及动态加密维护，提供受控的加密数据访问服务，并依据预定策略对存储数据执行动态安全维护。本发明有效提升了财税数据保护的精细化水平、智能化程度及长期合规性。

本发明授权一种基于加密存储的财税数据智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于加密存储的财税数据智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，通过数据获取模块从多个渠道收集财务与税务相关的数据，对数据进行敏感度评估，并划分敏感度等级； 步骤S2，密钥生成与加密策略设定，基于数据敏感度等级，动态确定适配的加密算法类型与加密参数，生成对应的密钥； 步骤S3，数据加密与存储，利用获取的密钥和加密策略，对财税数据进行加密处理，并将密文安全存储； 步骤S4，数据访问及动态加密维护，提供受控的加密数据访问服务，并依据预定策略对存储数据执行动态安全维护； 在步骤S1中，还包括如下子步骤： S1-1，通过数据接口单元基于预设的数据采集规则和接口协议，连接企业财务系统和税务系统外部源，提取结构化的财税数据，财税数据包括账目和申报记录； S1-2，通过数据识别单元利用OCR识别算法，对票据和发票非结构化财税数据进行扫描识别，提取关键字段并转换为结构化数据格式，具体如式所示： ； ； 其中，I为图像输入空间，T为文本输出空间，为OCR识别映射函数；D为经过OCR识别后，生成的非结构化数据集，表示第j条从图像中提取出的文本化数据条目； S1-3，调用数据预处理单元对收集的原始数据进行清洗和标准化，过滤异常信息和冗余信息，填补缺失数据，并统一数据格式模型，输出规范化的财税数据； S1-4，基于预设的敏感度评估模型，对预处理完成的数据进行分析计算，得到数据的敏感度指标值，所述敏感度评估模型综合多种影响因素，包括数据所包含的私密信息程度、数据的财务价值水平以及数据涉及的合规要求强度，设输入数据记为D，则敏感度指标按照加权模型计算，具体如式所示： ； 其中，表示数据D的隐私敏感度因子，表示数据D的价值敏感度因子，表示其他相关敏感度因子，，，...，为对应因子的权重系数； S1-5，敏感度等级划分，将步骤S1-4计算得到的敏感度指标SD与预设的敏感度等级阈值进行比较，确定数据所属的敏感度等级类别，具体划分标准如下： 敏感度得分区间为[0.8，1.0]，敏感度等级为绝密，数据包含主管级和企业核心财税信息，泄露将造成重大损失； 敏感度得分区间为[0.6，0.8，敏感度等级为机密，数据包含大型交易数据、重要税务申报信息，泄露将造成较大损失； 敏感度得分区间为[0.4，0.6，敏感度等级为敏感，数据包含中小额财务票据及一般性涉税数据，泄露存在中等风险； 敏感度得分区间为[0.2，0.4，敏感度等级为内部，数据包含企业内部常规财税信息，泄露影响较小； 敏感度得分区间为[0.0，0.2，敏感度等级为公开，数据包含已公开或无敏感性要求的数据，无需特殊加密处理。

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