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龙图腾网获悉中南大学;云南省地质环境监测院(云南省环境地质研究院)申请的专利一种可解释的滑坡灾害易发性评估方法及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510765622.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种可解释的滑坡灾害易发性评估方法及介质是由刘青豪;杨学习;黄成;晏祥省;胡鑫;陈炳蓉;丁琪瑄;谌恺祺;刘慧敏;邓敏设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可解释的滑坡灾害易发性评估方法及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种可解释的滑坡灾害易发性评估方法及介质，方法包括：根据滑坡灾害系统理论，构建机理‑地理‑物理‑数理映射，系统性建立滑坡灾害环境因子体系；通过频率比方法，根据综合频率比频数分布提取负样本搜索阈值，推断负样本筛选数量与筛选位置，完成负样本优选；采用关联规则挖掘方法，根据正样本、负样本数据分别提取滑坡规则知识子图和非滑坡规则知识子图，基于规则知识子图相似度计算建立滑坡灾害易发性可解释模型，实现可解释的滑坡灾害易发性评估。本发明使得滑坡灾害的易发性评估更加科学、合理且易于理解，在滑坡灾害易发性评估领域具有显著的转化价值、实际应用价值。

本发明授权一种可解释的滑坡灾害易发性评估方法及介质在权利要求书中公布了：1.一种可解释的滑坡灾害易发性评估方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，根据滑坡灾害系统理论，构建机理-地理-物理-数理映射，系统性建立滑坡灾害环境因子体系； S2，通过频率比方法，根据综合频率比频数分布提取负样本搜索阈值，推断负样本筛选数量与筛选位置，完成负样本优选； 频率比为某项环境因子分类区间内灾害栅格数占所有灾害栅格百分比与该分类区间栅格数占研究区总栅格数百分比的比值；综合频率比为各项环境因子频率比的空间分布基础上，通过最大最小归一化后进行的因子间频率比均值； S3，采用关联规则挖掘方法，根据正样本、负样本数据分别提取滑坡规则知识子图和非滑坡规则知识子图，基于规则知识子图相似度计算建立滑坡灾害易发性可解释模型，实现可解释的滑坡灾害易发性评估； S3包括如下子步骤： S31，通过FP-Growth算法，将滑坡灾害视为事件，将各项环境因子视为事件中的不同组成要素，每个要素的等间隔分级视为互相独立的项，提取不同项之间的频繁出现模式，获得滑坡灾害发生或不发生所蕴含的统计规则，反映滑坡灾害发生规律； S32，针对待推断位置，判断特征区间以及区间组合关系，计算所匹配到的规则与代表先验统计知识的规则集之间的相似度； S33，构建易发性判别结果的解释模板，综合考虑属性相似度与结构相似度，完成滑坡灾害易发性评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学;云南省地质环境监测院(云南省环境地质研究院)，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。