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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种微服务化的智能空域抗干扰方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120280693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510756396.0，技术领域涉及：H01Q3/30；该发明授权一种微服务化的智能空域抗干扰方法是由畅鑫;陈金勇设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微服务化的智能空域抗干扰方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种微服务化的智能空域抗干扰方法，涉及阵列信号处理与人工智能交叉领域。本发明首先通过客户端发送历史干扰来向、需求波束指向数据。然后，在服务端中，差分处理历史干扰来向数据，获取潜在的干扰来向范围。其次，结合客户端传入的需求波束指向构建目标函数，通过改进的拟退火算法对天线阵元相位进行优化。最后，将优化后的天线阵元相位返回客户端，形成能够保证主瓣指向并且能够抑制干扰的天线方向图，从而实现智能空域抗干扰。本发明通过构建客户端和服务端的方式，达到天线阵元相位的“中心式计算，分布式使用”的灵活获取。且在精准点预测和全副瓣抑制中取得平衡，在抗干扰方面实现了更好的波束成形效果。

本发明授权一种微服务化的智能空域抗干扰方法在权利要求书中公布了：1.一种微服务化的智能空域抗干扰方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：通过客户端将阵列天线的历史干扰来向数据和需求波束指向参数向发送服务端；具体的： 步骤1-1：导入requests工具包； 步骤1-2：干扰来向数据收集：以阵列天线作为原点，连续收集T个时刻的干扰来向观测 数据保存为列表，其中； 步骤1-3：构建抗干扰需求字典anti_jamming_dict，包括历史干扰来向数据history_data、需求波束指向theta_target、阵元间距d和阵元个数N； 步骤1-4：设置微服务的url地址，通过requests包中的函数将抗干扰需求字典anti_jamming_dict发送到微服务requests.posturl,json=anti_jamming_dict； 步骤2：在服务端中，差分处理历史干扰来向数据，获取潜在的干扰来向范围，结合客户端传入的需求波束指向构建目标函数，通过改进的拟退火算法对阵列天线阵元相位进行优化，并将优化后的阵列天线阵元相位回传客户端；具体的： 步骤2-1：从flask工具包中导入Flask、request和jsonify函数； 步骤2-2：定义函数compute_anti_jamming_parameters； 步骤2-3：生成flask框架应用，app=Flask__name__，并将函数compute_anti_jamming_parameters绑定到路由地址，@app.route'compute_anti_jamming_parameter',methods=['POST']； 步骤2-4：启动微服务； 步骤2-5：通过request.get_json获取客户端传输的抗干扰需求字典anti_jamming_dict； 步骤2-6：对抗干扰需求字典anti_jamming_dict中历史干扰来向数据history_data数 据进行差分处理，得到差分值，此时； 步骤2-7：在差分值中获取最大差分值； 步骤2-8：获取当前感知得到的干扰来向，得到干扰来向范围为；以作为分辨率，对干扰来向范围进行离散化采样得到干扰来向列表： ； 其中，若为正整数，则；否则；表示向下取整； 步骤2-9：初始化候选阵列天线阵元相位向量，所述候选阵列天线阵元相位向量由N个阵列天线阵元相位组成，N个阵列天线阵元相位的取值范围均为内的随机数； 步骤2-10：构建抗干扰目标函数object_function；输入为阵元间距d、阵元个数N、需求波束指向、干扰来向列表、当前迭代过程中的阵列天线阵元相位向量和最大差分值；输出目标函数值： ； 其中，为当前迭代过程中的阵列天线阵元相位向量中的N个阵列天线阵元相位；设置待更新适应度值与最优天线阵元相位向量，的初始值为初始化候选阵列天线阵元相位向量，的初始值为将初始化候选阵列天线阵元相位向量代入抗干扰目标函数object_function中得到的输出目标函数值； 步骤2-11：设置温度值和最终温度值；＞； 步骤2-12：针对当前迭代过程中的阵列天线阵元相位向量，将其中各阵列天线阵元 相位分别叠加范围为的均匀分布的随机数，更新阵列天线阵元相位向量数 值； 步骤2-13：计算叠加后的阵列天线阵元相位向量对应的目标函数值值； 步骤2-14：如果新的目标函数值大于待更新适应度值或者，其中为[0,1]之间的随机数，则将新的目标函数值赋予待更新适应度值，阵列天线阵元相位向量数值赋予最优天线阵元相位向量；否则，保持待更新适应度值与最优天线阵元相位向量不变； 步骤2-15：重复步骤2-12到步骤2-14共L次； 步骤2-16：更新温度值，其中为降温速率； 步骤2-17：如果温度值大于等于最终温度值，则返回步骤2-12；如果温度值小于最终温度值，则结束优化，记录最终的最优天线阵元相位向量； 步骤2-18：将最终的最优天线阵元相位向量采用jsonify函数处理后，作为函数compute_anti_jamming_parameters的返回； 步骤3：客户端调整阵列天线采用优化后的阵列天线阵元相位形成天线方向图。

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