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龙图腾网获悉南通理工学院申请的专利动态调节下的新能源电机能效优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120245732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510749670.1，技术领域涉及：B60L3/12；该发明授权动态调节下的新能源电机能效优化方法是由汪伟;任俊楠;陆兆纳;王焱设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本动态调节下的新能源电机能效优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了动态调节下的新能源电机能效优化方法，涉及电子控制技术领域，该方法包括：在电动车行驶时，监测预定未来时段内车辆负载、导航信息、车外温度、环境湿度和当前电机温度分布，依据导航信息预测行驶速度变化得速度预测序列；再结合数据预测永磁同步电机温度分布，生成电机温度预测分布场；算出电机温差分布，以此为散热需求分析散热方案，生成含多个局部控制参数的全局液冷散热控制方案，对永磁同步电机进行预定未来时段内的散热控制。解决了现有技术中液冷系统与电机散热需求不匹配导致散热效率低、影响电动汽车电机性能和能效的技术问题，达到了提升散热效率，优化能源利用效率，延长了电机使用寿命的技术效果。

本发明授权动态调节下的新能源电机能效优化方法在权利要求书中公布了：1.动态调节下的新能源电机能效优化方法，其特征在于，方法包括： 在电动车行驶途中，监测获取预定未来时段内的车辆负载、导航信息、车外温度、环境湿度和当前电机温度分布，根据所述导航信息进行行驶速度变化预测，获取速度预测序列； 根据所述车辆负载、车外温度、环境湿度、当前电机温度分布和速度预测序列进行永磁同步电机的电机温度分布预测，生成电机温度预测分布场； 根据标准电机温度分布和所述电机温度预测分布场计算获取电机温差分布，并以所述电机温差分布为散热需求，进行电机散热方案分析，生成全局液冷散热控制方案，对所述永磁同步电机进行所述预定未来时段内的散热控制，其中，所述全局液冷散热控制方案包含多个局部液冷散热控制参数； 根据所述导航信息进行行驶速度变化预测，获取速度预测序列，包括： 按照预定距离和预定特征指标对所述导航信息进行道路特征提取，得到道路特征序列； 根据电动车的历史行驶记录，采集样本道路特征序列集，并对不同样本道路特征序列下的车辆行驶速度进行标注，获取样本速度序列集； 采用所述样本道路特征序列集和样本速度序列集训练随机森林，得到处于收敛的速度变化预测模型，并将所述道路特征序列输入所述速度变化预测模型，输出所述速度预测序列； 根据所述车辆负载、车外温度、环境湿度、当前电机温度分布和速度预测序列进行永磁同步电机的电机温度分布预测，生成电机温度预测分布场，包括： 预训练温度分布预测插件，其中，所述温度分布预测插件内嵌有Q个温度分布预测分支，Q为大于10的整数； 根据所述速度预测序列进行速度均值计算和速度波动分析，确定速度均值和速度方差，并根据所述速度均值和速度方差配置温度分布预测分支的分支调用数量； 在所述Q个温度分布预测分支内随机选取所述分支调用数量的温度分布预测分支，根据所述车辆负载、车外温度、环境湿度、当前电机温度分布和速度预测序列进行电机温度分布预测，并对输出的多个预测结果进行均值计算后，输出所述电机温度预测分布场。

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