湖南工商大学潘超获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种基于人工智能的法律判决语义偏差识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258002B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748230.4，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于人工智能的法律判决语义偏差识别方法是由潘超;韩奕;姜南;刘丽艳;刘星设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的法律判决语义偏差识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及法律信息化技术领域，具体公开了一种基于人工智能的法律判决语义偏差识别方法，方法包括数据采集与预处理、语义单元分割、多层次语义解析、语义偏差识别、判决一致性评估和结果解释与应用。本方案从词汇、句法和上下文三个层次提取语义特征，通过注意力机制和动态上下文窗口机制增强判决文书的整体语义表示，确保各个部分的语义联系紧密，捕捉长期依赖关系，避免单一语义单元脱离上下文而导致误判，提高检测的精准度；基于Transformer架构构建语义偏差识别模型，通过深层语义特征矩阵有效识别隐藏的语义偏差，使用自适应权重分配机制计算各个语义单元的偏差评分，提高评分的客观性和一致性。
本发明授权一种基于人工智能的法律判决语义偏差识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的法律判决语义偏差识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：数据采集与预处理，收集法律判决文书，对法律判决文书进行预处理并归一化为统一格式； 步骤S2：语义单元分割，将法律判决文书划分为语义单元，标注每个语义单元内部的逻辑关系和语义角色； 步骤S3：多层次语义解析，对语义单元进行词汇语义解析、句法语义解析和上下文语义解析，构建全局语义特征矩阵； 步骤S4：语义偏差识别，构建语义偏差识别模型，通过全局语义特征矩阵计算每个语义单元的偏差评分，输出整篇法律判决文书的偏差评分矩阵； 步骤S5：判决一致性评估，基于偏差评分矩阵计算得出判决一致性评估结果； 步骤S6：结果解释与应用，根据判决一致性评估结果生成语义偏差识别报告，标记偏差区域并提供改进建议。
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