中国人民解放军海军航空大学刘宁波获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利基于特征聚类的DBCA-CFAR检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120254802B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740661.6，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权基于特征聚类的DBCA-CFAR检测方法及系统是由刘宁波;韩喆璇;关键;黄勇;陈宝欣;董云龙;曹政;于恒力;孙艳丽设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于特征聚类的DBCA-CFAR检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于特征聚类的DBCA‑CFAR检测方法及系统，主要涉及目标检测技术领域，用以解决现有方案在多目标或非均匀杂波环境中易受干扰，导致检测性能下降的问题。包括：提取每个预设距离单元对应的TEM特征和幅度特征，进而构建二维特征向量；将二维特征向量输入DBSCAN聚类算法，获得目标干扰点和海杂波点；将目标干扰点对应的预设距离单元的雷达回波数据的回波幅度设置为0；基于滑动滑窗，从预设距离单元中确定对应的待检测单元和参考单元；统计待检测单元对应的参考单元的非0回波幅度的幅度均值，将幅度均值与预设标称化因子相乘，获得门限值；根据门限值与待检测单元的回波幅度，确定待检测单元是否存在目标。
本发明授权基于特征聚类的DBCA-CFAR检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特征聚类的DBCA-CFAR检测方法，其特征在于，所述方法包括： 从雷达回波数据中提取每个预设距离单元对应的TEM特征和幅度特征，进而构建二维特征向量； 获取DBSCAN聚类算法涉及的邻域半径和最小点数，进而将二维特征向量输入DBSCAN聚类算法，获得目标干扰点和海杂波点； 将目标干扰点对应的预设距离单元的雷达回波数据的回波幅度设置为0； 基于滑动滑窗，从预设距离单元中确定对应的待检测单元和参考单元； 统计待检测单元对应的参考单元的非0回波幅度的幅度均值，将幅度均值与预设标称化因子相乘，获得门限值；根据门限值与待检测单元的回波幅度，确定待检测单元是否存在目标。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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