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龙图腾网获悉江苏方洋环境监测有限公司申请的专利一种实验室水样记件的自动化处理与智能管理集成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510727338.5，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种实验室水样记件的自动化处理与智能管理集成系统是由王其仓;张婷;周亚运;纪珍珍;宋宁宁设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实验室水样记件的自动化处理与智能管理集成系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种实验室水样记件的自动化处理与智能管理集成系统，涉及管理系统技术领域，本发明通过高精度机械臂实现水样无损抓取与RFID标签动态赋码，结合多参数传感器实时采集物理化学参数，确保样本全生命周期可追溯；分液机器人采用微流控技术与智能调度算法控制检测误差，边缘计算节点同步完成数据清洗与标准化；决策单元依托卷积神经网络模型对污染物类型及等级进行智能判定，并通过YOLOv5模型定位微生物颗粒，生成包含污染地图热力图的结构化报告；管理单元动态监控水样库存并触发自动补货，结合TOC、重金属浓度及生物毒性多重监测机制实现净化水样达标排放，该系统通过机械化、智能化替代人工操作，显著提升检测效率与数据可靠性。

本发明授权一种实验室水样记件的自动化处理与智能管理集成系统在权利要求书中公布了：1.一种实验室水样记件的自动化处理与智能管理集成系统，其特征在于，包括： 采样单元，用于通过自动化机械臂完成水样入库抓取，同步记录采样时间、地理位置在内的元数据，并利用传感器实时获取水样基础物理化学指标； 处理单元，用于将采集的水样分配至检测仪器，自动生成化学需氧量、重金属含量的实验数据，经本地化清洗与标准化处理后输出数据以支撑后续分析； 决策单元，基于检测数据进行污染物类型识别与污染等级评估，生成风险预警报告，并将结果同步至云端数据库； 管理单元，用于动态监控试剂与耗材库存，触发自动补货流程，全程记录操作日志与数据流转记录，提供可视化报表与异常报警功能，具体包括： 智能库存管理模块，用于实时监测水样库存余量及消耗状态，当库存低于阈值时触发自动补样流程，并生成补样提醒推送至管理人员终端，具体为： 分类模块，用于根据对不同水样的污染类型及污染程度识别结果动态匹配分类规则库，实现污染水样的智能归类与标记，为后续处理提供精准分类依据； 智能存储模块，基于分类结果并利用自动化仓储设备对不同污染类别的水样进行分区存储管理； 自动化处理模块，用于依据分类数据自动调度对应净化设备，完成水样从分配到净化的全流程无人化操作，同步记录处理参数并反馈至系统； 所述决策单元具体包括： 污染物识别模块，用于基于卷积神经网络的深度学习模型，输入检测数据后自动判定水样的污染物类型，并评估水样的污染等级；所述污染物识别模块利用深度学习模型对水样的污染物类型计算公式如下： ， 其中：表示卷积层对输入数据扫描后生成的标量值，量化了第k类污染物在当前检测样本中的存在强度；k表示污染物的分析通道编号，k=1，2，…，M，M为总通道数；表示输入特征矩阵第i维数据，包括特定波段光谱强度或重金属浓度值；i表示输入特征矩阵在时间或空间维度上的位置索引，i=1，2，…，N，N为位置总数；j表示卷积窗口内的偏移量索引，j=1，2，…，H，H为卷积窗口半径；表示特征显著性因子，，为灵敏度调节参数，默认为0.8；表示跨维度交互系数矩阵，通过特征协方差自适应生成；表示时序空间衰减系数，用于控制历史与未来特征影响权重，默认；表示特征归一化阶数，，根据输入数据动态调整；表示邻近特征偏移量，默认，用于捕捉特征间固定间隔的关联模式；表示特征维求和算子； 所述污染物识别模块利用深度学习模型对水样的污染物等级评估计算公式如下： ， 其中：表示特征卷积结果的最大响应值；表示所有卷积通道输出值的集合；表示污染强度放大因子，默认；表示基线调节参数，，dim为输入维度数；表示等级划分陡度系数，默认。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏方洋环境监测有限公司，其通讯地址为：222000 江苏省连云港市徐圩新区港前大道403号工业废水综合治理中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。