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龙图腾网获悉杭州鹅美镜医疗器械有限公司申请的专利一种基于深度学习的角膜差异智能识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510725264.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于深度学习的角膜差异智能识别系统及方法是由陈志;李昌杰;周雪怡;张芷榕;肖轶尘;李夏菲设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的角膜差异智能识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的角膜差异智能识别系统及方法，涉及眼科医疗技术领域，使用了佩戴塑形镜前和后的角膜地形图以及角膜地形图角膜差异图作为输入特征，通过识别离焦环的位置和结构完整性来分类角膜差异图，并结合医生的复核和校验，形成了一种综合分析方法，提高了角膜塑形效果的评估准确性，减少误判和漏判的可能性。本发明利用大批量的数据训练多层级的Resnet50角膜差异识别模型，实现对角膜差异图的自动识别和分析，可以快速准确地评估角膜塑形效果，减少了人工分析的时间和误差，可以替代资深的眼科医生来辅助判断塑形镜的效果。

本发明授权一种基于深度学习的角膜差异智能识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的角膜差异智能识别方法，其特征在于：所述方法包括： 步骤S100：获取患者佩戴角膜塑形镜前和佩戴后的角膜地形图并形成角膜差异图； 步骤S200：对角膜差异图进行识别分析，根据分析结果将角膜差异图划分为不同的类别，并根据分类结果对角膜塑形效果进行评估，得到对应不同类别和角膜塑形效果的图像数据集，包括： 步骤S201：在角膜差异图中识别出离焦环的中心点位置并计算与角膜中心点的欧几里得距离，得到离焦环中心相对于角膜中心的偏移量C； 通过形态学处理突出离焦环的结构特征，采用轮廓检测算法在形态学处理后的角膜差异图像中检测离焦环的轮廓，并计算得到轮廓的周长L和轮廓面积A；通过计算轮廓的圆度和紧凑性指标得到离焦环形状规则性度量值，所述离焦环形状规则性度量值的计算方式如下： ； 其中S表示离焦环的形状规则性度量值，w1和w2分别表示离焦环轮廓的圆度和紧凑性在形状规则性度量中的权重，且w1+w2=1； 基于轮廓面积、轮廓周长和形状规则性度量值，定义一个轮廓完整性指数用于评估离焦环的完整性，所述轮廓完整性指数的评估方式如下： ； 其中R表示轮廓完整性评估指数；计算所有角膜差异图的R值，确定最大值Rmax和最小值Rmin，对指数R进行归一化处理； 步骤S202：设置离焦环中心偏移量阈值C1和C2以及完整性程度阈值R1，根据角膜差异图中的离焦环位置和结构完整性，对角膜地形图角膜差异图类型进行划分； 步骤S300：基于深度学习技术对不同类别和角膜塑形效果的图像数据集进行训练学习，构建一个多塔结构的角膜差异识别模型，用于智能识别和分析角膜塑形前后的地形图差异，并根据模型的输出结果自动判断角膜塑形的效果。

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