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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利考虑停车场收费的交通方式预测方法及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510731798.5，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权考虑停车场收费的交通方式预测方法及其相关设备是由赵鹏军;郑昱;王祎勍;侯勇企设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑停车场收费的交通方式预测方法及其相关设备在说明书摘要公布了：本申请提出的一种考虑停车场收费的交通方式预测方法及其相关设备，方法包括：获取目标区域的网格地图、停车场数据以及居民出行链数据；基于停车场数据以及居民出行链数据，计算网格地图中每一网格单元的网格停车费；基于居民出行链数据以及网格停车费，构建私家车广义出行成本表达式；根据私家车广义出行成本表达式以及多个预设的其他出行成本表达式，构建多元效用选择模型；根据网格地图以及居民出行链数据，生成网格单元之间的出行分布矩阵；根据多元效用选择模型对出行分布矩阵进行交通方式预测，得到考虑交通方式选择的精细化出行分布矩阵。本申请通过考虑停车费对居民出行方式选择的影响，提高了城市交通出行预测的准确度。

本发明授权考虑停车场收费的交通方式预测方法及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种考虑停车场收费的交通方式预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的网格地图、停车场数据以及居民出行链数据；其中，所述停车场数据包括多个停车场的停车场坐标以及单位时间停车费； 基于所述停车场数据以及居民出行链数据，计算所述网格地图中每一网格单元的网格停车费，包括： 根据所述多个停车场的停车场坐标以及所述单位时间停车费，确定每一所述网格单元的网格单位时间停车费； 根据所述居民出行链数据确定每个所述网格单元的平均驻留时长； 根据每一网格单元的所述网格单位时间停车费以及所述平均驻留时长，确定对应的所述网格停车费； 基于所述停车场数据以及居民出行链数据，计算所述网格地图中每一网格单元的网格停车费； 基于所述居民出行链数据以及所述网格停车费，构建私家车广义出行成本表达式； 根据所述私家车广义出行成本表达式以及多个预构建的其他出行成本表达式，构建多元效用选择模型； 根据所述网格地图以及所述居民出行链数据，生成所述网格单元之间的出行分布矩阵； 根据所述多元效用选择模型对所述出行分布矩阵进行交通方式预测，得到考虑交通方式选择的精细化出行分布矩阵，包括： 针对所述出行分布矩阵中的每一次出行数据，对所述出行数据进行解析，得到所述出行数据的预测要素信息； 将所述预测要素信息输入所述多元效用选择模型，以使所述多元效用选择模型计算每一种交通方式对应的效用值，并根据多个所述效用值确定每一种所述交通方式的选择概率； 根据所述交通方式的所述选择概率，确定每一次所述出行数据对应的出行方式预测结果； 根据每一次所述出行数据对应的所述出行方式预测结果，得到考虑交通方式选择的所述精细化出行分布矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学深圳研究生院，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城北大园区H栋208室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。