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龙图腾网获悉吉林建筑科技学院申请的专利基于大数据采集分析的交通状态判别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510727818.1，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于大数据采集分析的交通状态判别系统是由常丽君;魏丹;牟凯;张舒;张玉设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据采集分析的交通状态判别系统在说明书摘要公布了：本发明属于交通状态判别领域，涉及大数据分析技术，用于解决现有技术无法通过精细化分割的方式提高交通判别结果精确性与适用性的问题，具体是基于大数据采集分析的交通状态判别系统，包括依次连接的交通路段分割模块、状态融合判别模块以及多元特征分析模块；状态融合判别模块以及多元特征分析模块均与数据库通信连接；本发明可以对交通管理区域进行路段分割并得到若干个管理路段，然后根据分割参照物与管理路段的位置关系对管理路段进行差异化标记，采用不同的判别方式对参照路段与常规路段分别进行交通状态判别可以提高判别结果的精确性，结合时间特征与空间特征对交通管理区域的周期性交通状态进行评估，提高交通状态优化效率。

本发明授权基于大数据采集分析的交通状态判别系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据采集分析的交通状态判别系统，其特征在于，包括依次连接的交通路段分割模块、状态融合判别模块以及多元特征分析模块，所述状态融合判别模块包括参照判别单元与常规判别单元，所述多元特征分析模块包括时间特征分析单元、空间特征分析单元以及非习惯特征分析单元；所述状态融合判别模块以及多元特征分析模块均与数据库通信连接； 所述交通路段分割模块，对交通管理区域进行路段分割并得到若干个管理路段，根据分割参照物将管理路段标记为参照路段或常规路段； 所述状态融合判别模块，生成时长为R1个自然日的判别周期，将判别周期内的完整自然日分割为若干个判别时段并按照时间顺序为其进行编号； 所述参照判别单元，获取参照路段在判别时段内的车流量并标记为车流数据，通过数据库获取车流判别值，将车流数据小于车流判别值的参照路段标记为通畅路段；将车流数据不小于车流判别值的参照路段标记为堵塞路段； 所述常规判别单元，实时计算常规路段内所有车辆行驶速度的平均值并标记为车速数据，将车速数据与常规路段的最高限制速度值的比值标记为车速评估值，通过车速评估值将常规路段标记为通畅路段或堵塞路段； 所述多元特征分析模块，根据判别周期内常规路段与参照路段的拥堵判别结果进行特征分析； 具体的路段分割过程包括：对交通管理区域内的红绿灯、高架入口匝道、高架出口匝道、环路入口匝道以及环路出口匝道进行提取并标记为分割参照物，在交通管理区域内以分割参照物为端点在与其相交的所有交通道路上进行延伸分割得到若干个管理路段，每个管理路段的最长分割距离设置为K1米，将任一端点包含分割参照物的管理路段标记为参照路段，将所有端点均不包含分割参照物的管理路段标记为常规路段； 通过时间特征与空间特征对交通管理区域的周期性交通状态是否满足要求进行判定：若交通管理区域的时间特征为S1，则判定交通管理区域的周期性交通状态满足要求；若交通管理区域的时间特征与空间特征分别为S2与L1时，则判定交通管理区域的周期性交通状态不满足要求，生成系统优化信号并将系统优化信号发送至管理人员的手机终端；若交通管理区域的时间特征与空间特征分别为S2与L2时，则判定交通管理区域的局部交通状态不满足要求，将空间分布值数值最大的K2个管理路段标记为倾斜路段，同时生成非习惯分析信号并将非习惯分析信号发送至非习惯特征分析单元； 非习惯特征分析单元，在接收到非习惯分析信号时，对交通管理区域的非习惯特征进行分析：将同一时段编号的判别时段被标记为堵塞标记时段的次数标记为时段编号的习惯分析值，将习惯分析值数值最大的K3个时段编号标记为习惯性编号；将剩余的时段编号标记为非习惯编号，将管理路段在非习惯编号对应的判别时段内被标记为堵塞路段的次数标记为非习惯堵塞值，将非习惯堵塞值数值最大的K4个管理路段标记为倾斜路段；生成倾斜管理信号并将倾斜管理信号以及倾斜路段发送至管理人员的手机终端。

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