买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北华航天工业学院申请的专利基于时序遥感影像的农作物产量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510724738.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于时序遥感影像的农作物产量预测方法是由文斌;齐智;杨宇;苏琪;庄祥;崔雄涛;唐瑞尹;李旭青;曹云刚;潘如梦设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序遥感影像的农作物产量预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农作物产量分析技术领域，具体为基于时序遥感影像的农作物产量预测方法，本发明中，获取农作物生长期内的光学遥感影像和合成孔径雷达影像，通过互补信息融合和云下信息恢复，构建时间序列影像；解决云层干扰与数据缺失问题，利用多尺度时间调控卷积模块处理时间序列影像，提取多尺度时序特征，并结合注意力差分跳跃连接进行特征融合，得到水稻分布图；基于水稻分布图确定水稻种植区域，并在水稻种植区域内选择最优同化时段，将遥感反演的叶面积指数与作物生长模型模拟结果进行同化，生成同化后模拟产量；基于多尺度时序特征，建立以作物生长模型参数相关的参数动态响应矩阵，对同化后模拟产量进行残差校正，从而提高水稻产量预测精度。

本发明授权基于时序遥感影像的农作物产量预测方法在权利要求书中公布了：1.基于时序遥感影像的农作物产量预测方法，其特征在于，其方法步骤如下： S1、获取农作物生长期内的光学遥感影像和合成孔径雷达影像，通过互补信息融合和云下信息恢复，构建时间序列影像； S2、利用多尺度时间调控卷积模块处理时间序列影像，提取多尺度时序特征，并结合注意力差分跳跃连接进行特征融合，得到水稻分布图； S3、基于所述水稻分布图确定水稻种植区域，并在水稻种植区域内选择最优同化时段，将遥感反演的叶面积指数与作物生长模型模拟结果进行同化，生成同化后模拟产量； S4、基于步骤S2中的多尺度时序特征，建立以作物生长模型参数相关的参数动态响应矩阵，对步骤S3的同化后模拟产量进行残差校正，输出优化后的水稻种植区域产量估算值；其中： 参数动态响应矩阵的构建过程具体包括： 采用随机森林算法量化各时序特征与作物生长模型敏感参数的非线性关联强度；通过特征重要性分析筛选出对参数变化敏感的关键时序特征集合，结合门控循环单元网络编码时序特征的动态演变模式；构建以作物生长模型参数为行向量、多尺度时序特征为列向量的参数动态响应矩阵，矩阵元素值表征参数对特征的动态响应强度； 残差校正的过程具体包括： 通过对比同化后模拟产量与实测产量的空间残差分布，结合参数动态响应矩阵反向推导导致残差的模型参数偏差；提取残差高值区域对应的多尺度时序特征，利用随机森林特征贡献度分析识别与残差匹配的敏感参数；将筛选出的高贡献度参数及其关联特征作为关键校正因子，输入门控循环单元网络预测空间差异化的残差调整量，并通过注意力机制动态加权不同生育期特征的校正贡献。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北华航天工业学院，其通讯地址为：065099 河北省廊坊市爱民东道133号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。