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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利模型调优方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510705454.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权模型调优方法、装置、设备及存储介质是由刘晓健;方雪静;董建华;刘娜;薛允艳设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型调优方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型调优方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括响应于满足预设模型条件，将当前节点调整为训练状态，并获取目标数据。其中，目标数据中包括多个样本数据，样本数据为问答数据，问答数据为问答文本数据、问答图像数据或问答视频数据中的至少一种。为提升模型的调优效果，因此通过目标数据确定目标调优算法，并根据目标数据采用确定出的目标调优算法对目标模型进行调优，从而实现了自动化的模型调优，并增强模型训练调优的效果，进而提高模型调优效率。

本发明授权模型调优方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型调优方法，应用于训推一体机上部署的目标模型，其特征在于，所述方法包括： 响应于满足预设模型调优条件，将当前节点调整为训练状态，所述调优条件为：样本数据的样本量大于或等于预设样本量阈值，且当前时间包括在目标训练时间段内； 获取目标数据；所述目标数据中包括多个样本数据；所述目标数据用于模型训练调优；所述样本数据是问答数据，所述问答数据为问答文本数据、问答图像数据或问答视频数据中的至少一种； 基于所述目标数据确定目标调优算法； 基于所述目标数据并采用所述目标调优算法对目标模型进行调优；所述目标模型为待调优的问答模型； 所述基于所述目标数据确定目标调优算法，包括： 获取所述目标数据，并对所述目标数据进行分类； 将分类后的数据分别采用不同的预设特征提取算法进行特征提取，并在提取后进行特征对齐，以获得目标特征； 基于所述目标特征确定所述目标调优算法； 还包括： 在所述当前节点为训练状态的情况下，接收客户端发送的推理请求； 记录接收到的所述推理请求的数量； 将所述推理请求的数量与预设请求数量阈值进行对比； 若所述推理请求的数量小于所述预设请求数量阈值，则保持所述当前节点为所述训练状态； 若所述推理请求的数量大于或等于所述预设请求数量阈值，则将所述当前节点的训练状态调整为推理状态。

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