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龙图腾网获悉四川铁道职业学院申请的专利一种利用紫外光与红外成像融合的受电弓燃弧异常检测与预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120214525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694920.6，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权一种利用紫外光与红外成像融合的受电弓燃弧异常检测与预警方法是由黄翎峰;龙明贵;朱俐;游钱炳;欧东方;肖尚辉设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用紫外光与红外成像融合的受电弓燃弧异常检测与预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及异常检测技术领域，具体涉及一种利用紫外光与红外成像融合的受电弓燃弧异常检测与预警方法，包括实时采集受电弓区域的紫外光谱信号，提取燃弧特征数据；获取受电弓及接触网的红外温度分布图像，并提取温度异常区域数据；将燃弧特征数据与温度异常区域数据进行时间戳同步和空间坐标映射，生成时空对齐的融合数据集；基于融合数据集，计算燃弧特征数据与温度异常区域数据的时空相似度，输出燃弧‑温度关联指数；构建高斯混合模型，动态判断异常等级；当异常等级超过预设阈值时，触发分级预警信号，并生成包括燃弧位置与温度异常范围的故障定位报告。本发明具备较高的工程实用性，对于保障轨道交通供电系统的安全稳定运行具有重要意义。

本发明授权一种利用紫外光与红外成像融合的受电弓燃弧异常检测与预警方法在权利要求书中公布了：1.一种利用紫外光与红外成像融合的受电弓燃弧异常检测与预警方法，其特征在于，包括以下线性递进步骤： S1：通过紫外传感器阵列实时采集受电弓区域的紫外光谱信号，提取燃弧特征数据，所述燃弧特征数据包括燃弧持续时间、光谱峰值及频域能量占比； S2：利用红外热像仪获取受电弓及接触网的红外温度分布图像，并基于边缘检测与形态学闭运算提取温度异常区域数据，排除环境热源干扰； S3：将S1的燃弧特征数据与S2的温度异常区域数据进行时间戳同步和空间坐标映射，生成时空对齐的融合数据集； S4：基于融合数据集，通过加权欧氏距离计算燃弧特征数据与温度异常区域数据的时空相似度，输出燃弧-温度关联指数； S5：根据历史故障案例库构建高斯混合模型，通过输入燃弧-温度关联指数、温度梯度及历史故障概率，动态判断异常等级； S6：当异常等级超过预设阈值时，触发分级预警信号，并生成包括燃弧位置与温度异常范围的故障定位报告； 所述S4包括： S41，特征向量构建：基于时空对齐的融合数据集中对应时间和空间位置，分别提取燃弧特征向量与红外温度特征向量； S42，时空相似度计算与关联指数输出：采用加权欧氏距离计算归一化后紫外与红外特征向量之间的相似度，并将相似度距离通过反比函数转换为“燃弧-温度关联指数”； 所述S5包括： S51，高斯混合模型训练：基于历史受电弓燃弧故障案例库，构建以燃弧-温度关联指数、温度梯度及历史故障概率为特征输入的高斯混合模型； S52，异常等级动态判定：将当前监测时刻的三维特征输入至训练完成的高斯混合模型中，通过计算各高斯分量的后验概率，综合输出该时刻的异常等级； 根据所属高斯成分的危险等级标签，输出异常等级。

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