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龙图腾网获悉杭州卡涞复合材料科技有限公司申请的专利综合多维度的红外加热自动化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120224498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510696022.4，技术领域涉及：H05B1/02；该发明授权综合多维度的红外加热自动化控制方法及系统是由刘希龙;方益清;张鑫强;司大龙设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本综合多维度的红外加热自动化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供综合多维度的红外加热自动化控制方法及系统，涉及红外加热技术领域，包括通过获取红外加热设备的温度数据、功率数据及工件表面温度分布数据，基于深度学习进行特征提取，构建动态补偿矩阵，并建立自适应加热优化模型生成最优控制策略，动态调节灯管布局、功率及角度。本发明实现了红外加热的精确控制，提高了加热均匀性，降低了能源消耗，延长了设备使用寿命。

本发明授权综合多维度的红外加热自动化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.综合多维度的红外加热自动化控制方法，其特征在于，包括： 获取红外加热设备的实时温度数据、红外灯管功率数据及被加热工件的表面温度分布数据； 将所述实时温度数据、所述红外灯管功率数据及所述表面温度分布数据基于深度学习算法进行特征提取，得到红外加热过程的温度特征向量、功率特征向量及温度分布特征向量； 基于所述温度特征向量、所述功率特征向量及所述温度分布特征向量，构建红外加热动态补偿矩阵，通过所述红外加热动态补偿矩阵对红外加热设备的加热参数进行实时动态调整，包括：基于所述温度特征向量、所述功率特征向量及所述温度分布特征向量，采用自适应权重分配算法构建三维动态补偿矩阵，所述三维动态补偿矩阵的各维度分别对应温度补偿系数、功率补偿系数及温度分布均匀性补偿系数，所述自适应权重分配算法根据加热过程中的实时反馈数据动态调整各补偿系数的权重； 将所述三维动态补偿矩阵与实时加热参数进行矩阵运算，构建红外加热动态补偿矩阵； 采集被加热工件的实时加热状态信息，根据所述实时加热状态信息，建立自适应加热优化模型，包括：基于所述温度特征向量、所述功率特征向量及所述温度分布特征向量，采用自适应权重分配算法构建三维动态补偿矩阵，所述三维动态补偿矩阵的各维度分别对应温度补偿系数、功率补偿系数及温度分布均匀性补偿系数，所述自适应权重分配算法根据加热过程中的实时反馈数据动态调整各补偿系数的权重； 将所述三维动态补偿矩阵与实时加热参数进行矩阵运算，构建红外加热动态补偿矩阵； 所述自适应加热优化模型基于所述深度学习算法，通过对加热过程中的状态-动作序列进行评估和优化，生成最优加热控制策略，包括：获取加热过程中的状态-动作序列，所述状态-动作序列包括工件加热状态数据和加热控制动作数据； 构建深度学习优化模型，所述深度学习优化模型包括状态评估网络和动作生成网络，所述状态评估网络对所述工件加热状态数据进行特征提取并输出状态评估值，所述动作生成网络基于所述状态评估值预测下一时刻的最优加热控制动作； 对所述状态-动作序列设置奖励函数，根据所述奖励函数的计算结果对所述深度学习优化模型的网络参数进行优化更新，生成最优加热控制策略； 所述最优加热控制策略用于动态调节红外灯管的空间布局、功率输出及照射角度； 将所述最优加热控制策略转换为红外加热设备的控制指令，通过执行所述控制指令实现对红外加热过程的自动化精确控制。

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