北京中科思创云智能科技有限公司汪孝文获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中科思创云智能科技有限公司申请的专利基于多序列特征提取与多维特征融合的磁异常识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120214943B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510685956.8，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权基于多序列特征提取与多维特征融合的磁异常识别方法是由汪孝文;陈凡浩;张杰;赖林;张驰;张春生;刘硕设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多序列特征提取与多维特征融合的磁异常识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于多序列特征提取与多维特征融合的磁异常识别方法，属于磁目标探测技术领域，包括：控制预搭载平台按照与真目标与假目标的初始摆放图匹配的预设程序集循环运动，启动磁学传感器实时采集周围磁场数据，采用小波变换与稀疏表示理论，对每个预设程序下的原始磁异常数据进行多尺度分解，提取不同尺度下的特征信息，构建多特征融合深度学习模型，并分别对每个预设程序下的特征信息进行多序列特征提取以及多维特征融合，得到磁异常识别结果，对所有磁异常识别结果基于初始摆放图进行结果摆放分析，得到最终识别结果并输出。使得磁异常目标在识别过程中的虚警率降低。
本发明授权基于多序列特征提取与多维特征融合的磁异常识别方法在权利要求书中公布了：1.基于多序列特征提取与多维特征融合的磁异常识别方法，其特征在于，包括： 步骤1：当摆放好真目标与假目标之后控制预搭载平台按照与所述真目标与假目标的初始摆放图匹配的预设程序集循环运动，同时，在所述预搭载平台运动过程中启动磁学传感器实时采集周围磁场数据，并分别存储基于每个预设程序下的原始磁场数据，其中，所述预设程序与预搭载平台的俯仰、横滚、转弯、加速、下降、抬升以及匀速状态相关，且不同预设程序下的状态组合顺序不同； 步骤2：采用小波变换与稀疏表示理论，对每个预设程序下的原始磁异常数据进行多尺度分解，提取不同尺度下的特征信息； 步骤3：构建多特征融合深度学习模型，并分别对每个预设程序下的特征信息进行多序列特征提取以及多维特征融合，得到磁异常识别结果； 步骤4：对所有磁异常识别结果基于初始摆放图进行结果摆放分析，得到最终识别结果并输出。
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