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龙图腾网获悉北京睿智聚合科技有限公司申请的专利基于多代理系统的多维资源动态博弈优化控制方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510676913.3，技术领域涉及：G06N5/043；该发明授权基于多代理系统的多维资源动态博弈优化控制方法和系统是由齐祥龙;马兰庆;钟杰设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多代理系统的多维资源动态博弈优化控制方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多代理系统的多维资源动态博弈优化控制方法和系统，具体涉及多代理系统决策控制技术领域，包括以下步骤：构建资源类型为节点、动态权重为边的张量形式资源耦合图谱；采集全部代理策略轨迹，计算群体策略发散指数与资源耦合张力指数，输入训练完成的博弈预测模型获得收敛风险评分，超阈值则进行个体或群体策略调整；调整后更新图谱与行为数据，形成自适应反馈闭环，提升策略收敛性与资源分配协同性；本发明通过构建资源耦合图谱、计算双指数指标并引入风险评分机制，实现了资源关系建模、策略行为与资源冲突的双维诊断，以及行为与资源联动的自适应优化闭环，提升多代理系统的稳定性与协同效率。

本发明授权基于多代理系统的多维资源动态博弈优化控制方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于多代理系统的多维资源动态博弈优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、构建多维异构资源耦合图谱，通过对资源类型间在同一控制周期内的协同与抑制关系建模，形成以资源类型为节点、以动态权重为边的图结构，构成用于资源状态演化的张量形式图谱；资源类型包括计算资源、存储资源、通信资源和能耗资源四类； 步骤二、采集全部智能代理在多个连续控制周期内的策略轨迹，计算群体策略发散指数，以及基于资源耦合图谱中边权动态变化的群体资源耦合张力指数，作为双指数指标用于刻画多代理系统整体行为偏离程度与资源冲突状态； 步骤三、将双指数指标输入已完成训练的博弈优化预测模型，该模型输出策略行为收敛风险评分，若该评分低于第一阈值，则保持策略不变；若该评分高于第一阈值，则进入步骤四的细化分析流程； 步骤四、分别对全部智能代理的策略轨迹与资源行为进行单独评估，计算每一代理的个体策略偏移指数，并将该指数与第二阈值进行比对，若超出第二阈值的代理数量在全部代理中占比低于设定比例，则仅对超标代理即超出第二阈值的代理，执行策略演化方向与资源选择行为的调整；若该占比不低于设定比例，则执行全体代理的统一策略更新操作； 步骤五、在策略调整或统一更新完成后，更新资源耦合图谱中的边权参数与代理行为轨迹数据，以此作为下一轮评估与优化的基础，形成持续迭代的动态反馈闭环，实现策略演化的自适应收敛与资源分配行为的全局优化。

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