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龙图腾网获悉北京让时间多点意思网络科技有限公司申请的专利一种游戏角色皮肤建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510688319.6，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种游戏角色皮肤建模方法及系统是由苏立龙;杨立业;魏先斌设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种游戏角色皮肤建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及服饰贴图处理技术领域，具体涉及一种游戏角色皮肤建模方法及系统。首先获取多张风格图像以及游戏角色的服饰贴图。对服饰贴图进行迭代边缘检测，分析轮廓分布并计算内容纹理表现度，以量化原有细节保留程度；同时采用神经网络融合多风格图像的Gram矩阵，构建复合风格表征；在迭代迁移过程中，结合矩阵特征突出度、迭代次数及内容纹理表现度，动态追踪风格化程度与原始特征保留的平衡点，计算风格内容适配度；最后通过分析所有服饰贴图的风格内容适配度的差异情况精准定位最佳迁移次数，有效避免过度风格化导致的细节丢失，在保证服饰贴图表现力的前提下实现多样化风格融合，提高游戏建模效果。

本发明授权一种游戏角色皮肤建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种游戏角色皮肤建模方法，其特征在于，所述方法包括： 获取每个游戏角色初始皮肤图像中的服饰贴图，获取多张风格图像； 设置起始灰度阈值以及灰度步长，对每张服饰贴图进行迭代边缘检测，基于每次迭代时服饰贴图中边缘线的分布情况，确定最优灰度阈值以及最佳迭代次数用于计算每张服饰贴图的内容纹理表现度； 在VGG19神经网络中预选多个风格层并设置权重对每张风格图像进行处理后，在同一深度下，融合所有风格图像在所有风格层下的Gram矩阵，得到复合矩阵； 利用复合矩阵以及VGG19神经网络对每张服饰贴图进行迭代风格迁移，在每次风格迁移下，分析风格层的Gram矩阵中元素值的突出情况和迭代次数，并与内容纹理表现度进行结合，得到风格内容适配度；比较所有服饰贴图的风格内容适配度之间的差异情况，确定最佳风格迁移次数，从而获取新风格服饰贴图用于进行游戏角色皮肤建模； 所述内容纹理表现度的获取方法包括： 将每张服饰贴图对应的最优灰度阈值与起始灰度阈值的比值作为第一表现度因子； 将每张服饰贴图对应的最佳迭代次数与总迭代次数的比值进行负相关映射后的值，作为第二表现度因子； 将所述第一表现度因子与第二表现度因子的乘积进行归一化后的值，作为每张服饰贴图的所述内容纹理表现度。

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